【LLM/RAG】金融AIエージェント開発案件

某通信キャリア社内で進行中の金融AIエージェント開発プロジェクトにおいて、LLM・RAG・アーキテクチャの根本的な見直しと品質改善を自走して牽引できる高スキルのエンジニア・アーキテクト支援。 お客様のお金に対する行動や関心に寄り添い、お金の最適化をサポートする「パーソナル金融AIエージェント」の開発・本番リリースを目指します。 8月に実施した社内検証で回答品質の低下が顕在化しており、10月の限定公開、来年1月の一般公開に向けて品質改善が急務となっています。 金融AIエージェントにおいて現在発生している事象を解析し、根本原因（アーキテクチャ、RAGの検索精度、プロンプト、ガードレール等）を特定し、課題の切り分けを行い、自ら手を動かして改修・チューニングを実行し、品質水準を引き上げることがミッションです。 コンテキストエンジニアリング/回答品質向上（プロンプト/コンテキスト/ガードレールの設計・改善、LLM/ガードレールの調整）およびAI改善開発エンジニア（テストで出た事象の切り分け、改修・チューニングの実施、必要時の要求変更案の整理とプロダクトチームとの調整）の役割を担います。 AIエージェントの回答品質・精度の大幅な改善、既存アーキテクチャの評価およびリアーキテクチャを含む中長期的な改善策の立案と実装が期待されます。

AIエージェント、LLM、RAGの構築および精度改善・チューニングの実務経験。 プロンプトやコンテキストの表面的な修正にとどまらず、アーキテクチャ（SRE的観点、マルチエージェント構成等）に踏み込んで問題原因を特定し、リアーキテクチャや応急処置を提案・自ら実装できる技術力。 言われたことをこなすだけでなく、バグレポートからシステム実装・LLM制約・要求変更の切り分けを自律的に判断し、プロダクトチームや顧客と折衝・連携して改善を推進できる自走力とコミュニケーション能力。

金融ドメイン（決済、ポイント、証券、保険等）に関する知見、または参画後に自らキャッチアップして金融サービス特有のガードレール設計に反映できる意欲。

通信

10月の限定公開、来年1月の一般公開に向けて、品質改善が急務となっているため。

2026/09

3名程度

フルリモート

オンライン

あり

なし

2026/09/02 21:20:31