【Python/LLM】大手金融機関向けAIソリューション開発案件

メガバンク向けAI案件の急拡大に対応するため、PoCから本番開発・共通基盤化までを一気通貫で牽引できる「Python×LLMエンジニア」を獲得し、拡大する事業機会の最大化と開発プロセスの型化を一気に推進します！ りそな銀行（LBO部門・スタートアップ部門）やSMTB等、大手メガバンク向けAIソリューションのPoC・本番開発（最大5案件想定）が急速に拡大中。しかし、金融機関ごとに異なる制約（閉域網・基幹システム連携等）への個別対応に追われており、共通基盤プラットフォームの整備や開発プロセスの型化が進んでいない。 さらに、顧客（金融機関担当者）との直接対話からプロトタイプ検証・本番開発・インフラ・運用保守までを一気通貫で推進できるフルサイクルSWEのリソースが決定的に不足している。 確定している本番開発（りそなLBOの26年7月〜）やPoC案件の本番移行プロセスが属人化・長期化し、現場が疲弊する。その結果、開発プロセスの型化や再利用可能な共通プラットフォームの構築が後手に回り、急増する案件機会（最大5件）を取りこぼすだけでなく、顧客である大手金融機関への価値提供スピードが鈍化して事業成長のボトルネックとなる。 FY26 Q3（2026年秋）の稼働開始に向けて、Pythonを用いたLLM/AIエージェントの本格実装（tool use、評価サイクル等）ができ、バックエンド・インフラ（Azure/AWS/IaC）の強みを持つフルスタックSWEが必要。単なる受託開発者ではなく、エンタープライズ顧客と対等にやり取りしながら仮説検証・合意形成を主導し、将来的な「再利用可能な共通基盤の設計」や「開発プロセスの型化」まで見据えて自律的に動ける人を求めている。

Pythonを用いたWebアプリケーションまたは業務システムにおける設計・開発リード経験 LLMを活用したアプリケーション/機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力検証・評価サイクル構築） クライアント（金融機関等）と直接やり取りし、要件定義や合意形成を進められるコミュニケーション・マインドセット

AIエージェントまたはエージェンティックワークフローの設計・開発経験 LLM出力の品質・回帰テスト仕組みづくりの経験 AIコーディングツール（Cursor/Devin/Claude Code等）の日常活用経験 BtoB業務支援システムやエンタープライズシステムの開発・導入経験 パブリッククラウド（特にAzure、IaC）の開発・運用経験 閉域網などの制約環境での開発経験 複数PJで利用される共通基盤/プラットフォームの設計・開発経験 金融・会計領域への関心・学習意欲 プロトタイプ高速作成とデモによる仮説検証経験

金融

大手メガバンクをはじめとする金融機関向け案件の拡大に伴い、開発体制の強化が急務となっています。案件ごとの環境制約（閉域網等）への対応、PoCから本番移行までのリードタイム短縮、複数プロジェクトで再利用可能な共通プラットフォーム構築を迅速に推進できるSWEを募集します。

言語/FW：Python, Go, React, Next.js インフラ/DB：AWS, Azure, Aurora MySQL, Terraform, AWS SAM, Vercel AI/開発ツール：Cursor, Devin, Claude Code, GitHub, GitHub Actions アーキテクチャ：Clean Architecture / DDD

2027/07

1フィーチャーあたり「PdM1名＋SWE2〜3名」構成

日中帯

160時間/月

週3日出社

2回

オンライン

2026/08/07 17:15:46