【AI/RAG】人事DB構築・チャットボット改善案件

ヘルプデスク向けRAGチャットボットの回答精度向上に向けたチューニングや改善対応。 応対履歴データの分析、ナレッジ化のためのデータクレンジング、評価観点の整理、検証データの維持管理、改善サイクルの実行などを行い、認証方式変更や同一スレッド内応答改善などの追加開発にも携わります。 AI for IT領域におけるユースケース整理、目的・効果・対象業務の具体化、パイロット機能の分解、必要データや外部連携方式の整理を担当します。 RAG、音声テキスト化、マルチモーダル、Box連携などの技術検証を行い、Vue.js／FastAPIを用いたパイロットアプリの設計・実装・評価、AWS上での検証基盤構築やデプロイ手順整備、精度・性能・コスト評価を実施します。 生命保険会社の人事マスター整備に向け、人事DBの構築を担当します。 Snowflakeを用いた人事情報のアップロードや画面登録機能の構築、Streamlitによる画面開発、SnowParkによる内部処理開発を行います。人事・組織マスタやマスタ管理系システムの要件定義にも携わります。

・Vue.js、FastAPI、AWSを用いたWebアプリ開発経験 ・RAG／生成AI／チャットボットへの関心と精度改善への主体的な取り組み ・非構造データの読解・クレンジング・ナレッジ化の経験 ・Bot応答分析、評価検証、改善施策検討を論理的に進められる方 ・既存システム改善開発で要件整理～実装～検証まで自走できる方 ・AI／生成AI活用案件で要件整理～技術検証まで主体的に進められる方 ・RAG、LLM、音声認識、マルチモーダル等の技術への関心または実装経験 ・Vue.js、FastAPI、Pythonを用いたWebアプリ開発経験 ・AWSサービスを用いた検証環境構築やアプリ基盤の知見 ・SQL、DB設計、業務システム要件定義経験 ・業務・データ・画面・権限・連携を横断して整理できる上級SE／PL経験 ・人事／組織マスタ、顧客／契約／商品などのマスタ管理系システム要件定義経験

・Snowflake、Python、Streamlit、SnowPark経験

金融

人事DB構築、チャットボット精度改善、AI活用システムの開発に携わる即戦力人材を募集。

Vue.js、FastAPI、AWS、Snowflake、Python、Streamlit、SnowPark

150時間〜200時間

2026/08

9:00～18:00

常駐

1回

オンライン

あり

2026/08/06 09:30:34