業務委託

~ 720,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行います。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴です。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能もユーザー企業から評価いただいております。 生成AIを活用した新規事業の立ち上げを進めており、顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤構築からBIダッシュボード実装まで一貫して推進いただける方を募集します。 Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら、仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。

必須スキル・経験

データエンジニアの実務経験(5年以上) BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験(3年以上) 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験(3年以上) PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス(Snowflake, BigQuery等)の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

尚可スキル・経験

dbtでのデータモデリング実務経験 データカタログツールの活用実務経験 データ品質管理ツールの活用実務経験 BIツールのアドミニストレーション(管理・運用)の実務経験 顧客との要件定義の実務経験 データリテラシー教育の実務経験 マルチテナント環境での開発実務経験 A/Bテストツールの活用実務経験

業界

WEBサービス

募集背景

本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げています。 自社の成長においてマルチプロダクト戦略は極めて重要であると考えております。 本事業はその一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えております。 現状は業務委託含めエンジニア15名程の体制ですが、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰してプロジェクトを牽引するマネジメント人材の参画により、さらなる事業の加速を目指しております。

開発環境

■現状採用している技術スタック ・Backend: Python, FastAPI, Prefect ・Frontend: Typescript, React Router ・Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ■周辺ツール Github, Slack, Notion, Datadog, Linear ■生成AIツールへの投資状況 社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API, Anthropic API, Gemini API 開発ツール Github Copilot, Cursor Business, Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/07

チーム規模

1名

勤務時間

10:00〜19:00

出社頻度

フルリモート

PC貸与

あり

案件公開日時

2026/07/22 11:40:29

おすすめポイントおすすめポイント

企業経営においてAI活用は不可欠であり、特に大企業ではその導入が急務となっています。 本案件は、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを通じて、顧客のデータ活用を支援する重要なプロジェクトです。 データ基盤構築からBIダッシュボード実装まで一貫して推進する経験は、今後のキャリアにおいて大きな強みとなるでしょう。

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