新着

【Python/AI】メガバンク向けAI活用推進開発案件

業務委託

東京都目黒駅

~ 570,000円/月額

募集状況を聞く（無料）

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。
具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: メガバンクの全部門にわたるAI活用推進に向け、データパイプライン構築・非構造データ整備・RAG等のデータ加工基盤開発を支援するプロジェクトです。各部門へのAIエージェント活用を進めるにあたり、AIが利用可能な形に非構造データを加工・整備できるエンジニアリング人材が不足しています。環境はDatabricksを使用。業務スコープ: ① 全体設計：ユースケースの全体整理、AIの利用目的とアーキテクチャの整理・設計 ② データ整備（構造）：構造化データを統合・標準化し、AI活用に適した形に整備 ③ データ整備（非構造）：非構造データを検索可能な形式に加工し、知識基盤として整備 ※メインは②③。
開発言語: Python 生成AI AIエージェント AI Databricks RAG
必須スキル・経験: AIユースケース開発の知識・実経験（RAG / 非構造データ処理等）データパイプライン設計〜実装経験 Python開発経験
尚可スキル・経験: Databricks利用経験金融業界・銀行業務の知識 LLMエージェント開発経験チームリード・後輩育成経験（体制拡大を見据えて）
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニアテックリード
業界: 銀行
募集背景: 今後7チームへの拡大予定あり。極力同一会社でまとめたい意向あり。長期・大型案件です。今年度中（〜2027年3月）に約140ユースケースの完遂を目標とし、各部門へ2チームをアサインします。
開発環境: Databricks
参画時期: 2026/08
チーム規模: 4〜10名
出社頻度: 常駐
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/07/22 11:01:08

おすすめポイント

金融業界では、AI技術の活用による業務効率化や新たなサービス創出が求められています。本案件は、メガバンクにおけるAI活用推進の中核を担い、データ基盤の構築を通じてその実現に貢献する重要なプロジェクトです。 PythonとAI関連のスキルを活かし、金融業界のDX推進に携わる貴重な経験が得られるでしょう。

案件について、詳しく聞いてみませんか？

フリーランスジョブでは、
あなたのご希望とご経歴に最適な案件を
エージェントが直接ご紹介します

募集状況を聞く（無料）