【Python/AI】決済サービス不正検知システム案件・求人

業務委託

東京都渋谷駅

~ 680,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: 大手決済サービスにおける不正検知システムの開発・保守業務。 Pythonによるふるまい検知ルールの改善をAI・機械学習を活用して行い、検知精度の向上を図る。システム全体のアーキテクチャ設計への貢献も期待。
開発言語: Python AWS 機械学習データ分析 AI
必須スキル・経験: Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り）自発的に行動でき、一人称で作業可能な方
尚可スキル・経験: データサイエンスの知識・経験 AWS基盤構築経験外部API連携の経験グラフDBの知見 SageMakerの利用経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニア LLMエンジニア MLエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 1名
開発環境: Python、AI、機械学習、AWS、外部API、グラフDB、SageMaker
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/08
出社頻度: 週2日出社
面談回数: 2回
商談方法: 対面
案件公開日時: 2026/07/13 11:50:29

おすすめポイント

決済業界では、不正利用の増加に伴い、高度な検知システムの導入が不可欠となっています。本案件は、AI・機械学習を活用して検知精度を向上させることで、より安全なサービス提供基盤の構築に貢献する重要な役割を担います。 PythonとAI技術の専門知識を活かし、不正検知システムの進化に携わる貴重な経験が得られるでしょう。

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