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【Python/Azure】全社AI活用基盤保守運用・機能拡張案件・求人

業務委託

東京都神田駅

500,000 ~ 570,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 大手損害保険会社向け、Azure上に構築された社内生成AI基盤(RAG構成)の保守運用および機能拡張対応をご担当いただきます。定常保守運用（問い合わせ対応、障害調査・復旧対応、Azureリソース管理・コスト最適化、小規模な機能改善・UI修正）および、お客様合併対応、セキュリティ監査指摘対応、OS/MWバージョンアップ対応などの大型テーマについて、要件定義から実装・テスト・リリースまでを遂行します。
開発言語: Python Django Flask Linux Azure Docker 生成AI AI RAG OpenAI Azure OpenAI
必須スキル・経験: Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 Azure上での開発・構築経験 (3年目安) 基本設計~テスト・リリースまでの一連の経験コミュニケーション能力
尚可スキル・経験: Azure OpenAI Service / LLMアプリ(RAG)の開発経験 Vector Store(AI Search)のチューニング経験アジャイル開発(Scrum)の経験インフラとしてのコード(IaC)やCI/CDパイプラインの構築・運用経験大規模ユーザー(エンタープライズ)向けシステムの運用保守経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアインフラエンジニアシステムエンジニア(SE)プログラマー(PG)クラウドエンジニアシステムアーキテクトフルスタックエンジニア DevOpsエンジニア LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: 金融
募集背景: 全社AI活用基盤の保守運用および機能拡張に対応いただく方を募集しております。
開発環境: Python(Flask/Django) Azure OpenAI(GPT-4系) Azure AI Search(Vector Search) REST API Linux(Ubuntu) GitLab/Docker
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/07
チーム規模: 1名
勤務時間: 9:00~18:00
出社頻度: 常駐
面談回数: 1回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/06/15 11:50:32

おすすめポイント

AI技術の活用は、現代のビジネスにおいて業務効率化と競争力強化に不可欠な要素となっています。本案件は、先進的なAI基盤の安定稼働と機能拡張を通じて、組織全体の生産性向上に貢献する重要な役割を担います。最新のAI技術とクラウドインフラの知見を深めながら、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進する貴重な経験が得られるでしょう。

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