【Python/C++】3Dデータ解析アルゴリズム開発案件・求人

業務委託

東京都本郷三丁目駅

~ 950,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 電力・鉄道インフラ領域のDXを推進するプロジェクトで、既存ライブラリの限界を超える独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計から実装までを一気通貫で担当いただきます。最新論文のスクラッチ実装や、数理最適化を用いた独自の解析手法の創出など、技術的ブレイクスルーをリードするスペシャリストを募集しております。主な業務内容・最新論文に基づく独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計および実装・CADデータ（IFC / STEP等）との高精度な連携およびベクトル解析処理の開発・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化・技術選定および技術要件定義のリード（アジャイル開発）
開発言語: Python C++R言語 Linux Docker Git
必須スキル・経験: 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験高度な数学知識（線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学等）を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 3Dデータ（点群・メッシュ等）の幾何処理に関する深い理解
尚可スキル・経験: CADデータ（IFC / STEP / DXF等）の内部構造に関する知見 BIM / CIMモデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 3Dデータ処理における計算負荷軽減・高速化のノウハウ技術広報や論文執筆等の経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 急募
開発環境: 言語：Python, C/C++ ライブラリ：Open3D, PCL, NumPy, SciPy ツール：Git, Docker 手法：アジャイル（R&D要素の強い開発）
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/05
チーム規模: 6〜10名（30代〜40代の専門家が活躍中）
勤務時間: 10:00〜19:00（フレックス制、柔軟に調整可）
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/04/03 15:50:30

おすすめポイント

電力・鉄道インフラ業界では、老朽化対策や効率化、安全性向上を目的としたDX推進が重要な課題となっています。本案件は、最先端の3Dデータ解析アルゴリズムを自社開発することで、これらの課題解決に貢献し、インフラの持続可能性を高めることに繋がるプロジェクトです。高度な数学的知識とプログラミングスキルを活かし、インフラDXの最前線で技術的なブレークスルーをリードする貴重な機会となるでしょう。

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