【データ分析】グローバル対応アニメコンテンツ分析ダッシュボード基盤（BigQuery×dbt）再設計リード案件・求人

アニメコンテンツに関する視聴者数、好意度、認知率等の調査データをGoogle BigQuery上に蓄積し、Webダッシュボードを通じて提案活動を行っているツールを、US、UK、インド、タイ等の海外拠点へ展開するにあたり、スケーラブルかつ保守性の高いデータ基盤・アプリケーション構成への刷新を目指す。 課題： 1. 多言語・多国展開への非対応（日本向け前提のデータ構造・UI設計、国・地域ごとの調査データを統合的に扱えない） 2. データ基盤の構造が不明瞭（BigQueryに生データ・加工データ・分析用データが混在、データの責務分離ができていない） 3. キャッシュ・ロジックのハードコーディング（Redisによる高速化を行っているが、アプリケーション側にロジックが密結合、国・指標追加時の改修コストが高い） 4. データマートの管理が属人化（指標定義・集計ロジックがコード・SQLに散在、再利用性・可読性・変更耐性が低い） To-be： ・データ基盤（BigQuery＋dbt）の三層構造（データレイク層、データウェアハウス層、データマート層）の明確な分離。 ・dbtを用いたデータ変換・依存管理（モデル定義、テスト、ドキュメント化、指標定義の一元管理）。 ・グローバル対応（国・地域別に調査データ、指標定義、言語を切り替え可能な設計）。

・データPJのPM/PdM経験 ・DWHでのデータモデリング/データ基盤設計経験 ・dbtの設計・運用（テスト/ドキュメント/依存管理）経験 ・データマート設計（ダッシュボード/API前提）の経験 ・API設計（Python等）およびキャッシュ設計（Redis等）を疎結合に設計するためのPMができること ・オフショア前提での設計推進、レビュー、品質担保（テスト観点）のリード経験

・英語での会議進行/折衝（読み書き＋スピーキング） ・多言語/多国展開プロダクトのデータ設計経験 ・データガバナンス/データカタログ/メタデータ管理の整備経験

WEBサービス

増員

・Frontend：Next.js ・Backend：FastAPI（Python） ・Cache：Redis

64時間〜

2026/09

実装はオフショア（モンゴル）中心

64時間/月〜

フルリモート

2回

オンライン

あり

なし

2026/02/05 20:45:33