業務委託

750,000 ~ 900,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

メッセージング・キャッシュ・DB・オブザーバビリティを中心としたプラットフォームレイヤを整備し、AIネイティブSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率の向上に取り組んでいただきます。 (具体的な業務内容) ・メッセージング基盤の構築・運用  - Kafka クラスタ設計・構築・運用(パーティション/レプリケーション/セキュリティ設定)  - イベントスキーマ管理(JSON Schema / Avro 等)と互換性ポリシー運用  - P0〜P3 優先度別トピック/コンシューマグループ設計および DLQ 戦略の実装 ・キャッシュレイヤの設計・運用  - Redis を用いた LLM応答/ベクトル検索結果/集計結果のキャッシュ設計  - tenantId/role/dataVersion を含む安全なキャッシュキー設計と invalidation 戦略 ・DB/ストレージ運用  - PostgreSQL クラスタの運用(バックアップ/リストア/スキーママイグレーション)  - Shared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenant の運用切替に伴うデータ移行設計  - 監査ログ用DB/ベクトルDBなど周辺ストレージのSLO設計と監視 ・オブザーバビリティ・運用自動化  - OpenTelemetry を中心としたトレース/メトリクス/ログ収集基盤の構築  - アラート設計(SLO/SLAベース)とオンコール体制への技術的支援  - CI/CD パイプラインの整備、インフラ構成管理(Terraform 等) ・セキュリティ・コンプライアンス運用  - サンドボックス/ネットワーク分離/シークレット管理(KMS 等)の設計支援  - PII マスキング・暗号化ユーティリティの導入・運用(Presidio 連携等)

必須スキル・経験

SREとしての参画経験 Linux ベースの本番環境運用経験 3大クラウドいずれかのインフラ構築/運用経験 RDBのバックアップ/リストア/スキーママイグレーションの経験

尚可スキル・経験

Redis / Memcached 等のインメモリKVSの運用経験 Kafka / RabbitMQ / NATS 等いずれかのメッセージブローカー運用経験 Kafka を用いた高スループットイベント基盤の設計運用経験(監査イベントを含む) OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki 等による観測基盤構築経験 Kubernetes クラスタ運用経験(コンテナベースでのアプリ配置・スケーリング) セキュリティ標準/規制(ISO 27001 / SOC2 等)に沿ったインフラ設計・運用経験

業界

Saas

募集背景

AIネイティブSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率の向上に取り組むため、プラットフォームレイヤの整備を強化します。

開発環境

インフラ: AWS コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) データベース: Aurora MySQL ソースコード管理: GitHub CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy) 構成管理 (IaC): Terraform 開発言語(フレームワーク): Go, Kotlin, Ruby (Ruby on Rails), React, Next.js 脆弱性管理: yamory, Shisho Cloud, 手動診断 プロジェクト管理: JIRA コミュニケーションツール: Slack, Notion AIツール: Cursor, Devin, CodeRabbit, Claude Code, Gemini, Notebook LM, v0

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/03

勤務時間

フレックスタイム制(フレキシブルタイム6時−24時)

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2026/02/04 13:05:44

おすすめポイントおすすめポイント

AIネイティブSaaS市場は、技術革新とサービス拡大のスピードが速く、プラットフォームの信頼性と運用効率の向上が不可欠です。 本案件は、メッセージング、キャッシュ、DB、オブザーバビリティといった基盤レイヤを整備し、SaaS全体の安定稼働と成長を支える重要な役割を担います。 SREとしての高度なスキルと経験を活かし、AI技術の進化に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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