業務委託

東京都 小川町駅

~ 670,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
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案件詳細

データレイク / ETL 基盤の構築、AWS Glue(Apache Spark)による分散処理、ETL 開発、S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計、BigQuery ベースの DWH 環境整備、AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化、BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化、IaC を軸としたマルチクラウド管理、Terraform による環境差分管理・自動化、品質管理・運用効率化、Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備、データ品質テストの自動化

必須スキル・経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験(S3 / IAM / VPC など)、GCP での構築経験(特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定)、BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験(パーティショニング/クラスタリング)、AWS Glue(PySpark)での ETL 開発・パフォーマンスチューニング、Terraform による IaC 実践(マルチクラウド or 複数環境)

尚可スキル・経験

BI ダッシュボード構築(Looker Studio 等)、Airflow / MWAA での複雑なジョブ管理、データレイクハウス設計(Delta Lake / Iceberg / Hudi)、ストリーミング処理(Kinesis / Firehose / Pub/Sub)、Python / Go / Java でのツール開発

業界

Sler・業務系

開発環境

AWS, GCP, BigQuery, S3, IAM, VPC, AWS Glue(PySpark), Terraform, Airflow / MWAA, Looker Studio, Kinesis / Firehose / Pub/Sub, Python / Go / Java

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/01

出社頻度

常駐

最終更新日時

2026/01/05 13:00:22

おすすめポイントおすすめポイント

クラウド環境におけるデータ基盤構築は、データドリブンな意思決定を支える上で不可欠です。 本案件では、AWSとGCPのスキルを活かし、データレイクからDWHまでの一連のデータパイプラインの最適化に貢献できます。 マルチクラウド環境でのデータ管理と自動化を実践し、データエンジニアとしての市場価値を高めることができるでしょう。

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