【データ分析】保険業界RAGシステム改善PoC案件

生命保険業界の企業様の社内マニュアル検索RAGシステムの利用率向上のための、現状の課題特定と改善策の技術検証を実施するAIシステム改善PoCプロジェクト 業務コンサルタントとして、稼働中の社内資料検索RAGシステムのログ分析や現場ヒアリングを通じて、技術的解決策（Step2）につなげるための現状課題特定・整理を主導いただきます。 ・チャットログのクレンジングおよびユーザー属性（支社・職種等）との紐付け ・利用傾向の可視化（所属別の利用率整理、検索ワードの差異分析） ・「失敗パターン」の特定（0件ヒット、離脱、言い直し等のログ抽出・分析、および失敗要因の仮説立案） ・ヒアリングシート（仮説に基づく質問項目案）の作成 ・営業企画部および現場へのヒアリング実施（ヒアリング結果のまとめ含む） ・報告資料作成等（投資判断および次フェーズのPoC計画に資する提言を含む）

・顧客と直接やり取りしてAsIs業務分析を主導した経験を有すること ・システムログ等のデータから顧客業務の課題を分析し、改善策を提案した経験を有すること ※数万件規模のログデータをハンドリングし、定量的な根拠に基づき定性的な示唆を導き出せること（Excel集計スキル必須、SQL/Python尚可） ・エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力があること ※コーディングのスキルは不要だが、技術面でエンジニアと会話可能であること（特にLLM/RAGの基本的な仕組みや特性についての理解があること） ・ドキュメンテーション作成能力 ・分析結果報告等の資料（主にパワーポイント）が作成できること

SQL/Python

保険

2026/01

出社リモート併用

2025/12/24 20:00:25