業務委託

~ 750,000円/月額

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案件詳細

LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価

必須スキル・経験

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

尚可スキル・経験

・GPUクラスタを用いた分散学習処理の実装または利用経験 ・データ分析経験(2年以上) ・自然言語処理分野の博士号

業界

WEBサービス

開発環境

Python、Chat GPT、Gemini等

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/02

勤務時間

9:00-18:00

出社頻度

フルリモート

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

最終更新日時

2025/12/15 13:20:50

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化に伴い、LLM(大規模言語モデル)の研究開発は、その応用範囲の拡大と性能向上において重要な役割を担っています。 本案件では、LLMのベンチマーク評価やファインチューニングを通じて、AIの安全性と精度を高めることに貢献できます。 Pythonの深い知識と自然言語処理の経験を活かし、最先端のAI技術開発に携わる貴重な機会となるでしょう。

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