業務委託
~ 750,000円/月額
LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価
・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識
・GPUクラスタを用いた分散学習処理の実装または利用経験 ・データ分析経験(2年以上) ・自然言語処理分野の博士号
WEBサービス
Python、Chat GPT、Gemini等
160時間
2026/02
9:00-18:00
フルリモート
2回
オンライン
あり
2025/12/15 13:20:50
AI技術の進化に伴い、LLM(大規模言語モデル)の研究開発は、その応用範囲の拡大と性能向上において重要な役割を担っています。 本案件では、LLMのベンチマーク評価やファインチューニングを通じて、AIの安全性と精度を高めることに貢献できます。 Pythonの深い知識と自然言語処理の経験を活かし、最先端のAI技術開発に携わる貴重な機会となるでしょう。
業務委託
東京都 大手町駅
~ 720,000円/月額
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