【Python/AI】LLMエンジニア案件

AI機能を自ら設計し実装まで推進できるLLMエンジニアを募集します。 プロダクトの中核にAIを安全に組み込む役割を担い、必要に応じて軽量なバックエンド実装も行える方を歓迎します。 【業務内容】 - LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義 - Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価 - FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携 - 既存システムへの統合 - オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善 - PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進 - 必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装

・PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか） ・要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

・Webアプリケーションの本番運用経験（Ruby on Rails／Kotlin(Spring Boot) のいずれか） ・LangGraph/エージェント設計、ベクトルDB/検索最適化、プロンプト設計と評価 ・FastAPIでのサービス化、Node.js/TypeScript や Next.js との連携開発 ・アジャイル開発の経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識 ・ISMSなど、セキュリティマネジメントに関する知識または実務経験

Saas

セキュリティ人材不足が指摘されるなか、私たちはAIを用いてセキュリティマネージャーの負荷を下げ 現場が自律的に運用を回せる状態を目指します。 同時に、当社のコンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、より良いセキュリティマネジメント運用、セキュリティ管理策の提案、既存規定から当社プロダクトへの移行作業を効率化します。

・インフラ: AWS, Azure ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy) ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Ruby (Ruby on Rails), Kotlin（SpringBoot）, Go, React, Next.js ・脆弱性管理: yamory, Shisho Cloud ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・AI開発支援ツール: Cursor, Devin, CodeRabbit, Claude Code, Gemini, Notebook LM, v0

フレックスタイム制（標準労働時間 1日8時間、コアタイムなし、フレキシブルタイム6時−24時）

フルリモート

あり

2025/12/04 03:35:29