Databricks × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

Databricksを用いたデータ基盤開発経験 生成AI / LLM / RAG / AIエージェントに関する基礎理解

・非エンジニア向けのドキュメント作成力（PowerPointでのユーザー向けマニュアル・説明資料作成経験） ・ITシステムの利用手順書作成経験 ・データ分析基盤の利用経験 ・Databricks・ETLツール（Alteryx Designer／KNIME等）の利用経験 ※自学にてキャッチアップ可能な方 ・関係者とのコミュニケーション能力

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ収集

Databricksを用いたデータパイプラインの構築・開発経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze→Silver→Gold）に基づくデータ加工経験 データエンジニアとしての実務経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

Databricksを用いたデータパイプラインの構築・開発経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze→Silver→Gold）に基づくデータ加工経験 データエンジニアとしての実務経験

PMとしての顧客折衝経験4年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

プロジェクトマネジメント経験（5年以上）、システム開発またはAI開発プロジェクトにおける上流工程の経験、要件定義・基本設計の経験、顧客折衝・ステークホルダーマネジメント経験、エンジニアと技術的なコミュニケーションが取れること、PowerPoint等を用いた資料作成能力

データガバナンス・セキュリティ方針の策定および基盤（Databricks/Snowflake）への要件定義・設計経験。

AIを用いたソリューション企画・サービス開発の経験 Databricks・Snowflakeの基礎知識（機能概要と運用イメージが語れるレベル） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験 自分の意見を持ち、顧客と対等に議論できるコミュニケーション能力

データガバナンス・セキュリティ方針の策定および基盤（Databricks/Snowflake）への要件定義・設計経験。

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Databricksの知見（設計・運用経験（Unity Catalog or Workspace）がある方、Azure上のデータ基盤経験をお持ちの方を歓迎）、顧客向けの課題整理・提案／資料作成経験、リード・顧客折衝経験

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

各ポジションに応じた導入・要件定義・設計・推進経験 各種ステークホルダーや関連チームとの能動的なコミュニケーション・調整能力 上位向けの分かりやすい説明資料(PPT/Excel)の作成、およびドキュメンテーション能力 上位とのミーティングにおけるファシリテーション経験

DatabricksまたはSnowflakeを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル