MLエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

新規事業、事業開発、マーケティング、アライアンス、プロダクト企画、法人向け顧客折衝などの経験 顧客や市場の課題から仮説を立て、具体的な企画や施策に落とし込んだ経験 決まった型がない環境で論点を整理し、周囲を巻き込み推進した経験 自身の担当領域に閉じず、事業全体を見ながら必要なアクションを考えられること 戦略や企画だけでなく、自ら手を動かして実行・検証までやり切れること 週2日を目安にオフィス出社できる方

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル AI系ツールやAIプロダクトの導入・設定・改善経験

Webエンジニアとしての実務経験 機械学習AIエンジニアとしての実務経験 AIや機械学習に関する知識や経験

PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（2年以上） Git等を用いたチーム開発経験 OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

Databricks の実務経験（Unity Catalog を用いた設計・実装の経験があること） Python での開発経験（3年以上） LLM を組み込んだアプリケーションの実装経験（RAG または Agent のいずれか。PoC規模可） 技術検証を自走し、検証結果を文書化できること

基幹システムの導入・更改プロジェクト経験 上流工程・要件定義等の経験 ユーザー企業（発注者側）でのシステム導入・更改プロジェクト経験 業務部門へのヒアリング、業務分析・業務整理の経験 RFPの作成経験、またはRFP作成を支援した経験 プロジェクトの進捗・課題管理、および社内各部門・システム会社等との調整・橋渡しができる方

プロジェクトリーダー補佐、またはチームリーダー相当としての業務管理経験（1年以上）、PowerPlatform（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）を用いた開発実務経験（2年以上）、1人称で仕様理解、開発、業務推進、提案ができる高い自走力、チーム内メンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Streamlit等を活用した高速プロトタイプ開発経験 AIコーディングツール（Copilot、Cursor等）の活用経験 ユーザーとの直接折衝・要件整理経験 アジャイル／プロトタイピング型開発経験

■システム開発経験3年以上（言語問わず、実装者であること） ■要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで一人称で対応できる ■AIを活用したコーディング経験（バイブコーディング） ■プロンプトを自ら設計・調整しながら開発を進めた経験

AIの全体設計・構想および計画立案のご経験 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装のご経験

大規模インフラ案件におけるPM／PL経験 金融または官公庁向け案件への参画経験 要件定義から導入まで一連の工程経験 顧客折衝・要件整理経験 スケジュール、課題、リスク等のプロジェクト管理経験 ベンダーコントロール経験 設計書および関連ドキュメント作成経験 プロジェクト全体を俯瞰し、主体的に推進できる方

AWS設計・構築経験：3年以上 IaCによる設計・構築経験：1案件以上 （AWS CDK最優先、Terraform、CloudFormationも可） AWS環境におけるセキュリティ設計またはネットワーク設計経験 【必須ワード】AWS、IaC/CDK/Terraform/CloudFormation、セキュリティ/ネットワーク、AI/生成AI/Bedrock

予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel／Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル） 生成AIツールの業務活用経験（活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと） IT企業での就業経験(特にAI領域)

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

PM／PMO経験 システム更改案件の経験 柔軟なコミュニケーションスキル ドキュメンテーションスキル

システム運用業務の経験（システムの種類は問わない） ユーザー、システム保守ベンダーとの円滑なコミュニケーション・調整力 パワーポイント・エクセルを使った基本的なドキュメンテーション能力 長期で参画可能な方。 指示待ちではなく主体的に行動できる方 チームワークを重視し関係者と協調して業務を進められる方 人当たりが良く相手の立場を理解して対応できる方 「手だけ動かす作業者」ではなく、「頭と手を両方動かせる実務リーダー」的な動きができる。 1人称での業務遂行力（自走力）

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

Databricks上での実装経験（Unity Catalogのカタログ/スキーマ設計と権限モデル構築、Model Servingまたは同等のLLM実行環境）、LLMアプリケーション（RAG/エージェント）の設計/実装経験、Pythonでの開発経験、SQL（結合、集計、断面抽出を伴う分析クエリ）、ID基盤との連携経験（Microsoft Entra ID/Azure AD。行レベル・属性ベースのアクセス制御設計）、日本語ネイティブレベル（設計協議、ドキュメント作成を日本語で行うため）

自然言語処理分野の修士号、または自然言語処理技術を用いた開発／運用の実務経験1年以上 Linux環境の使用経験2年以上 スクリプト言語の使用経験2年以上 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度が目安）

インフラ/認証/ID管理領域における設計工程以降の推進経験 顧客および関係各社とのコミュニケーション・調整能力

大規模システム開発でのPMO経験（※100名規模）、開発経験（基本設計～）

＜共通＞ ・関係者と主体的にコミュニケーションを取り、未整理の要求を論点・機能単位で整理できる方 ・新しい技術領域を自ら調査し、調査結果を分かりやすく整理・説明できる方 ・生成AIを活用したシステムまたはアプリケーション開発の実務知見 ＜リーダー枠＞ ・業務システム開発における要件定義経験 ・RAG／AIエージェントの基本アーキテクチャおよび主要技術（LLM, Embedding, Vector DB, ツール利用, ワークフロー制御等）に関する知見 ・生成AIを活用したシステム／アプリの開発経験 ・未整理要求に対する論点整理、機能整理、優先順位付けの経験 ・バックログ作成およびスプリント計画策定の経験 ・複数組織との要件調整経験 ＜メンバー枠＞ ・Webシステムまたは業務システムの実務開発経験 ・基本設計から試験工程までの実務経験 ・RAGまたは生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・要件定義書、設計書等のドキュメント作成経験 ・関係者との仕様確認および調整を主体的に実施できること

同一案件でプロジェクト推進と技術設計・レビューの両方を担った経験 外部顧客への技術説明経験 2名以上の開発チームを率いた経験 顧客の曖昧な要求を要件・受入条件へ整理する経験

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

■システム開発経験3年以上（言語問わず、実装者であること） ■要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで一人称で対応できる ■AIを活用したコーディング経験（バイブコーディング） ■プロンプトを自ら設計・調整しながら開発を進めた経験

システム開発プロジェクトにおけるPM/PMOの経験（3年以上目安） 高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等を自律的に作成可能な方） ステークホルダー間の調整・合意形成経験 不確実性への耐性があり、AI特有の試行錯誤（PoC）プロセスを柔軟に管理できる方 最新のAI技術トレンド（Agentic AI等）への学習意欲が高い方

・データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 ・GCP環境でのデータ設計～実装経験 ・実務でのAI活用経験 ・渋谷常駐可能な方