Amazon Bedrock × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

業務部門と対話し、業務課題を整理して要件に落とし込めること。BedrockやClaudeなどのLLMを利用したアプリケーション開発経験。仕様待ちではなく、自ら考え、ナレッジを構成しながらアプリやプロトタイプを作れること。Agent／RAG／ワークフロー設計の経験。純粋な開発経験だけでなく、業務変革やPoC推進の経験。技術ありきではなく、業務価値・利用者の視点から企画と実装をつなげられること。

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

Pythonを用いたWebバックエンド開発経験(目安：実務3年以上) ※その他のバックエンド言語(Go / Java / TypeScript / PHP / Ruby など)で実務5年以上の経験があれば、Pythonの実務経験は不問 AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験 ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。インフラ構築経験は不問 Gitを利用したチーム開発の経験(プルリクエストベースのコードレビューを含む) ※GitHub / GitLab などのホスティングサービス、GitHub Actions / CircleCI などのCIツールの種類は問いません テストコード(pytest等によるユニットテスト・APIテストなど)を書いた実務経験

GitおよびGitHubを利用したチーム開発経験（Issue・Pull Requestを使った開発） Webアプリケーションの3年以上の開発経験（単独で開発ができること） フロントエンド：Reactベースのフレームワーク（TypeScript） バックエンド：Node.js、Java、Pythonなどの商用開発経験 AWSなどのクラウドを利用した3年以上の開発経験 DB設計・開発経験 スクラム開発経験 開発を通してチームにスクラムを伝えることができること Claude Code、Cursor、GitHub CopilotなどのAIコーディングツールを業務で使った開発経験

GitおよびGitHubを利用したチーム開発経験（Issue・Pull Requestを使った開発） Webアプリケーションの3年以上の開発経験（単独で開発ができること） 　・フロントエンド：Reactベースのフレームワーク（TypeScript） 　・バックエンド：Node.js、Java、Pythonなどの商用開発経験 AWSなどのクラウドを利用した3年以上の開発経験 DB設計・開発経験 スクラム開発経験 開発を通してチームにスクラムを伝えることができること Claude Code、Cursor、GitHub CopilotなどのAIコーディングツールを業務で使った開発経験

AzureまたはAWSにおける基本的なクラウド運用経験 LLM APIの連携・設定経験（LiteLLM等の知見・利用経験） Azure OpenAI または AWS Bedrock の利用 実務経験 運用設計書、運用ガイドライン等のドキュメント作成経験

Amazon Connectの構築実績（設計〜構築）、Amazon Connect案件の提案またはプリセールス経験、リーダーまたはPMとしてのチームマネジメント経験、CRMとのCTI連携の設計・構築経験

Pythonを用いたWebバックエンド開発経験(目安：実務3年以上) ※その他のバックエンド言語(Go / Java / TypeScript / PHP / Ruby など)で実務5年以上の経験があれば、Pythonの実務経験は不問 AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験 ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。インフラ構築経験は不問 Gitを利用したチーム開発の経験(プルリクエストベースのコードレビューを含む) ※GitHub / GitLab などのホスティングサービス、GitHub Actions / CircleCI などのCIツールの種類は問いません テストコード(pytest等によるユニットテスト・APIテストなど)を書いた実務経験

Amazon Connectの構築実績（設計〜構築）、Amazon Connect案件の提案またはプリセールス経験、リーダーまたはPMとしてのチームマネジメント経験、CRMとのCTI連携の設計・構築経験

AWS環境でのWebシステム運用保守経験 Amazon CloudWatchを利用した監視、ログ確認経験 システム障害発生時の一次切り分け経験 日本語で技術的なコミュニケーション及び仕様書が理解できる事

生成AI（LLM）を利用したアプリケーションの実装または設計経験 API利用やシステム構成設計を含む、生成AIの実務経験 要件定義～基本設計などの上流工程経験 顧客折衝、要件調整経験 顧客および社内メンバーと主体的にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方 ※LLMや生成AIについて、概念・知識のみの方は対象外となります。 実際にAPIを利用した開発やAIアプリの構成設計など、実装に近い経験が必要です。

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

・Pythonを用いたWebバックエンド開発経験(目安：実務3年以上) ※その他のバックエンド言語(Go / Java / TypeScript / PHP / Ruby など)で実務5年以上の経験があれば、Pythonの実務経験は不問 ・AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験 ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。インフラ構築経験は不問 ・Gitを利用したチーム開発の経験(プルリクエストベースのコードレビューを含む) ※GitHub / GitLab などのホスティングサービス、GitHub Actions / CircleCI などのCIツールの種類は問いません ・テストコード(pytest等によるユニットテスト・APIテストなど)を書いた実務経験

Pythonを用いたWeb/API開発経験 OpenAI / Azure OpenAI / Amazon Bedrock等を利用した生成AI開発経験 RAG、Embedding、Vector Search等の知識・開発経験 REST API、SQL/DBを利用したバックエンド開発経験 React / Next.js / TypeScript等を用いたWeb UI開発経験 AzureまたはAWSを利用したクラウド環境の構築・デプロイ経験 Git / Dockerを利用した開発経験 要件から技術構成を検討し、PoCを自走して構築できるスキル

データ基盤／AI基盤の構想検討で、全体アーキテクチャ（To-Be）を自ら描き、上位方針から製品・方式の選定まで落とし込んだ経験（認証・統制の検討を含む） 生成AI・エージェントの活用基盤について、業界の最新動向と銀行固有の要件を踏まえ、つなぎ方（MCP等によるツール・データ連携、ゲートウェイ、認証統制等）の方式を比較検討できる知見 自ら論点を立てて検討を進め、CIO等の上位層向け資料を短サイクルで作成できること

・3年以上のAWSを利用したインフラ構築、 運用管理の実務経験 ┗単なる運用ではなく、自身で設計・構築・運用まで一貫して携わった経験 ・AWSでのマルチアカウント環境下での構築 ・運用経験がある ・Cloudformationでの構築・運用経験が2年以上ある ・ECS(Fargate)、ELB、RDS、Route53、 CloudWatch、Lambda等の構築・運用経験がある ・CodePipeline・CodeBuild・CodeDeploy、 CircleCI、GitHub Actions等、CI/CDの構築・ 運用経験がある

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

AIを用いたSI開発の実践経験(実際にAIを使って設計・実装を行った経験) ビジネスドキュメント作成スキル(Word等でのガイドライン、手順書、規約類の作成経験)

AIを用いたSI開発の実践経験（実際にAIを使って設計・実装を行った経験） ビジネスドキュメント作成スキル（Word等でのガイドライン、手順書、規約類の作成経験）

・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

・大手企業向けシステム開発プロジェクトにおけるPM、またはITコンサルタントとしての実務経験 ・顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的にプロジェクトを推進した経験 ・TypeScript、Python、Goのいずれかを用いた開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおける、要件定義・設計の経験 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築に関与した経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかのAIサービスを用いたシステムの要件定義・設計経験

インフラ設計経験 インフラ構築経験（Terraformを用いた構築経験、GitHub連携CI/CD構築経験） リモートワーク経験 能動的に取り組め、リモートワーク下でのコミュニケーションに問題のない方 Linux基礎知識 Git（GitHub、CodeCommit等）によるソースコード管理経験

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

生成AI（ChatGPT, Gemini, Claude等）を用いた業務効率化、自動化の実務経験。 現状分析から要件定義、実装、PoC、リリースまで一連の工程を主導した経験。 非エンジニアからのヒアリングや要件整理、技術説明が可能なコミュニケーション能力。 PythonやJavaScript等を用いた業務ツール、プロトタイプ作成およびデータ連携経験。 AWSエンジニアと要件整理や仕様に関する対話が可能なレベルのクラウド基礎知識。

Pythonを用いたAI開発経験、特徴量分析、SageMaker開発経験、BedRock開発経験

・3年以上のAWSを利用したインフラ構築、 運用管理の実務経験 ┗単なる運用ではなく、自身で設計・構築・運用まで一貫して携わった経験 ・AWSでのマルチアカウント環境下での構築 ・運用経験がある ・Cloudformationでの構築・運用経験が2年以上ある ・ECS(Fargate)、ELB、RDS、Route53、 CloudWatch、Lambda等の構築・運用経験がある ・CodePipeline・CodeBuild・CodeDeploy、 CircleCI、GitHub Actions等、CI/CDの構築・ 運用経験がある

データ基盤／DWHの要件定義・設計経験 複数システム間のデータ連携／統合経験 API／ETL／ELT／バッチ処理の基本知識 顧客／業務部門へのヒアリングによる要件整理経験 データ項目／テーブル／ID体系の調査・整理経験 関係者と円滑に調整し、自律的に業務推進できる方

Pythonを用いたAI開発経験 分析AIの設計・開発経験

AWS CDK v2によるインフラ設計・実装経験 AWSマネージドサービス・CI/CDパイプライン構築経験 Gitによるブランチ戦略・PRレビュー運用経験 要件をもとに自走して実装できる方 お客様（大手通信事業者）と密に連携できるコミュニケーション能力