掲載案件数
28万件以上

業務委託

東京都 大崎駅

~ 620,000円/月額

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案件詳細

コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務において、FAQ・マニュアルなどのナレッジを一元管理し、AIによる検索・活用を支える自社開発のSaaSプロダクトです。 オペレーター支援AIへの組み込みによる応対中のナレッジ検索や、チャットボットからのAPI連携によるベクトル検索など、複数の製品からナレッジ基盤として利用されています。 また、通話ログやチャットボット・有人チャットのやりとりといった顧客接点のデータから、AIでQAを抽出して既存ナレッジと突合し、ナレッジを継続的に育てることで、管理者の運用負担を減らす役割も担っています。 約1年半前に新しいプロダクトチームとして立ち上がり、現在は他製品との連携を通じて複数の企業で利用・検証が進んでいます。 利用状況や現場のフィードバックをもとに、ロードマップに沿って機能拡張を高速に回すフェーズにあります。 <具体的な業務> ・ロードマップや顧客要望に基づく新規機能のバックエンド(API・非同期ワーカー)の設計・実装 ・ナレッジの登録・取込(CSV・ファイルなど)や、顧客接点のデータ(通話ログ・チャット履歴など)からのQA抽出と既存ナレッジとの突合、ベクトル検索を用いた検索機能の開発・改善 ・社内外のプロダクト向け検索APIの開発・保守 ・認証基盤などの共通ライブラリの軽微な改修 ・既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング、テストの整備 ・仕様書・設計ドキュメントの作成、および調査結果や実装ノウハウのConfluence等へのアウトプット・チーム内共有 ・(ご志向に応じて)フロントエンド(React/TypeScript)の実装

必須スキル・経験

・Pythonを用いたWebバックエンド開発経験(目安:実務3年以上) ※その他のバックエンド言語(Go / Java / TypeScript / PHP / Ruby など)で実務5年以上の経験があれば、Pythonの実務経験は不問 ・AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験 ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。インフラ構築経験は不問 ・Gitを利用したチーム開発の経験(プルリクエストベースのコードレビューを含む) ※GitHub / GitLab などのホスティングサービス、GitHub Actions / CircleCI などのCIツールの種類は問いません ・テストコード(pytest等によるユニットテスト・APIテストなど)を書いた実務経験

尚可スキル・経験

・Cursor、Claude などのAIツールを活用したAI駆動開発の実務経験 ・MongoDBなどのNoSQLを用いた開発経験 ・負荷試験やパフォーマンスチューニングの経験 ・DDDやレイヤードアーキテクチャに基づく設計経験 ・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験(RAG、ベクトル検索など) ・RabbitMQ / AWS SQS などを使った非同期処理・ワーカーの実装経験 ・React(TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験

業界

WEBサービス

募集背景

約1年半前に新しいプロダクトチームとして立ち上がり、現在は他製品との連携を通じて複数の企業で利用・検証が進んでいます。 利用状況や現場のフィードバックをもとに、ロードマップに沿って機能拡張を高速に回すフェーズにあります。

開発環境

・言語/フレームワーク:Python 3.12, FastAPI, Pydantic v2 ・データベース:MongoDB Atlas(ベクトル検索・全文検索を含む), MySQL 8.0 ・ミドルウェア:Redis, RabbitMQ, AWS SQS ・LLM:Amazon Bedrock(社内のAI基盤経由で利用) ・テスト/静的解析:pytest, Ruff, mypy ・フロントエンド:React 19(TypeScript 6), React Router v8, Mantine v9 ・AI駆動開発:Cursor(法人ライセンス支給・標準利用), Claude など ・バージョン管理:Git / GitHub ・インフラ:AWS

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/12

チーム規模

エンジニア4名(本ポジション含む):テックリード1名、フルスタック1名、フロントエンド(一部バックエンド)1名、本ポジション その他メンバー:PdM 1名、PMM 1名

勤務時間

フレックス

出社頻度

週3日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/10/20 18:30:46

おすすめポイントおすすめポイント

コンタクトセンター業務の効率化と顧客体験向上は、現代のビジネスにおいて不可欠な要素となっています。 本案件は、AIを活用したナレッジ管理システムを開発することで、これらの課題解決に直接貢献できるプロジェクトです。 少人数のチームで裁量を持って開発を進め、AI駆動開発の仕組み化にも携われるため、最新技術を実践的に学びたいエンジニアにとって魅力的な機会となるでしょう。

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