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PM経験,運用経験,システム導入経験,ジョブ管理ツール,運用ツール,バックアップ,カスタマイズ機能設計,開発進行管理,コミュニケーション能力,調整能力

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップできる方 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書ける方 サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いた経験 型のある言語での開発経験

基幹システムのテスト計画立案の実績（SAPなら尚可） 大規模プロジェクトのテスト工程（UAT）のPMO経験 自走力（顧客折衝力含め）とドキュメンテーションスキル 製造業での基幹システム構築経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 TypeScript(Next.js)を用いた開発経験1年以上 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 自社開発企業でのSaasやtoBtoCプロダクトの開発経験1年以上

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップできる方 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書ける方 サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いた経験 型のある言語での開発経験

セキュリティガイドライン・規程の策定／運用経験 インシデント対応またはCSIRT構築経験 中・大手企業でのサイバーセキュリティ業務経験 Proxy／Firewall／VPNなどNWセキュリティ機器の運用経験 上位層向け報告書作成経験 関係部署との調整・コミュニケーションスキル

SalesforceまたはCRMシステムの導入支援経験 クライアントワークにおける要件定義、業務整理、合意形成の経験 顧客折衝、ステークホルダー調整の経験 業務フローやオペレーションを理解し、システム要件へ落とし込める方

・コミニュケーション - チャット/Web会議/対面Mtgを適切に使い分けて、意思疎通・合意形成ができる ・プロジェクトマネジメント - スケジュール立案、進捗管理、各種課題への対応が担える - 顧客企業内のスケジュールやタスク調整を行える。 - 経営層や一般ユーザ(非IT)への説明資料を適切な粒度で作成できる ・テクニカル - セキュリティ製品の導入経験 - サーバやネットワーク、クラウドなどインフラの一般的な知見 - 展開に必要となるツールや運用の検討・展開計画が実施できる - 何かしらのソリューションを顧客 or 自社内に対して導入を実施したことがある。 （導入に向けて製品選定から導入まで一気通貫で対応した経験があれば尚よし）

セキュリティガイドラインに従った準拠支援や現状評価のご経験 1人称での準拠支援が可能であること コミュニケーションスキル

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップできる方 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書ける方 サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いた経験 型のある言語での開発経験

現行調査から要件整理、アーキテクチャ案作成、関係者調整までを主体的に進められること M365移行の実務経験（Exchange Online、SharePoint、Teams、Intune等の導入・移行経験） Azure AD／Entra IDの構成経験、オンプレADとのハイブリッド連携・ID移行の知見 ライセンス体系設計（ユーザー分類、ライセンスグレード設計、サイトライセンス規模試算）の経験 セキュリティポリシー設計・情報セキュリティ体制構築の経験（個人情報保護を含む） ドキュメント作成、説明資料作成、レビュー対応の経験 IT予算化、RFP作成、ベンダー選定、PoC推進の経験 経営層向けに刷新効果を定量・定性で整理

AIガバナンスまたはAIリスク管理の実務経験（AI利用ルール策定、利用申請審査、リスクアセスメント等） 情報セキュリティ分野の実務経験（脆弱性評価、セキュリティリスク評価等） 生成AI/LLMに関する技術的理解（プロンプトインジェクション等のAI固有リスクを自ら説明・評価できるレベル） クライアント伴走型のコンサルティング経験 MTGベースでの出社が可能

Azure OpenAI (AOAI)、Logic Apps、API Managerの知見、開発経験 もしくは、AIエージェント開発経験があり上記機能のキャッチアップも早期に可能な方

SAP（SD or MM）コンサルタントとしての新規導入経験（基本設計以降1年以上）、要件定義経験

・SalesforceにおけるIF設計開発のご経験 ・Apex等でのAPI開発や外部連携経験 ・クライアント会議でのファシリテーション、会議準備、資料作成スキル ・開発担当者へのディレクション、成果物レビュー、品質担保の経験

PMとしてのプロジェクトマネジメント経験 セキュリティ製品導入プロジェクトへの支援経験

DCCツールを使用したシェーダー／マテリアル制作経験 Unreal Engine におけるグラフまたは HLSL を用いたシェーダー開発経験 Unreal Engine、Unity、または内製エンジンを用いたゲーム開発実務経験

DCCツールを使用したシェーダー／マテリアル制作経験 Unreal Engine におけるグラフまたは HLSL を用いたシェーダー開発経験 Unreal Engine、Unity、または内製エンジンを用いたゲーム開発実務経験

AI駆動開発への深い興味関心、またはCursor、Claude、ChatGPT、Copilot等のAIツールを用いた開発推進・活用経験 Webアプリケーションにおけるシステムアーキテクチャ設計、要件定義から実装、運用改善にいたる一連の実務経験 エンタープライズ(大手企業)向けシステムにおける、非機能要件(セキュリティ、高可用性、高負荷対策等)を考慮した設計・構築経験 立ち上げフェーズにおいて、指示待ちにならず主体的に課題を整理し、開発プロセス整備や改善提案ができる高い自走力 参画当初(1ヶ月程度)の港区オフィスへの常駐(その後リモート併用)、および貸与PCでの業務対応が問題なく可能なこと

固定通信に関する知識 コンサル寄りの方 各種ドキュメントの迅速な作成スキル(スケジュール、営業提案書、仕様書など) 客観的にプロジェクトを管理できる「第三者的な視点」をお持ちの方

上流工程（要件定義、基本設計）の実務経験 30名以上規模のプロジェクトにおける上流工程経験 要件定義～開発～リリースまで一連の工程理解・経験 クライアント向け資料作成および説明スキル（PowerPoint 等） 指示待ちではなく、能動的に課題整理・推進ができる方 タスク分担後、自走して業務を進められる方 結合試験など試験工程の計画立案・推進経験（実打鍵は不要） 運用設計の検討・整理ができる方

プロジェクト推進経験、リーダー経験（軽微なリーダー経験でも検討可）、製造業の知見、生産管理領域の知見、設計レビュー経験、顧客説明、折衝経験、コミュニケーション良好な方

PM経験やPMO経験(PL経験でも可能) エンジニアとしての実務経験 各種ドキュメント作成能力(要件定義書や基本設計、詳細設計書等) クライアント折衝経験

Salesforce CLI（sf / sfdx）を活用した開発・運用経験 要件定義から設計、開発、テスト、リリースまで一貫して担当

SalesforceまたはCRMシステムの導入支援経験 クライアントワークにおける要件定義、業務整理、合意形成の経験 顧客折衝、ステークホルダー調整の経験 業務フローやオペレーションを理解し、システム要件へ落とし込める方

Azure基盤構築経験 Azure AI 環境構築経験 Terraformを使用したIaC経験

PLMパッケージ（Windchill, Aras等）の導入・要件定義経験（5年以上目安）。 特定の製品にこだわらず、Windchillへのスキル転換に意欲的な方 BOM（E-BOM/M-BOM）管理の知見 製造業向けシステム開発における上流（要件定義を含む）から開発・テストまでの工程を主担当として遂行・メンバーリードした経験 いずれも短期・スポットでの対応経験では不可。 長期に渡りPLM関連のプロジェクトに携わっていたことが必須。

PLM（Windchill）導入開発経験（3年以上）

Salesforce標準機能を用いた設計・実装の実務経験(特にフロー/Flowの実装経験) 顧客への要件ヒアリングから要件定義までの上流工程経験 既存業務や新業務フローを可視化し、ドキュメントへ整理できるスキル ステークホルダーと円滑に合意形成を図り、能動的に動ける高いコミュニケーション能力

OCR → AI → CSV → SAP連携までの全体アーキテクチャ設計ができる Azure基盤（Functions / Storage / Queue / DB）の設計理解 Document IntelligenceとAzure OpenAIの使い分け判断ができる AI判定とルールベース処理の責務分離設計ができる OCRデータの正規化、例外処理、エラー設計ができる PoCにおける評価指標（精度・処理時間・運用性）の設計 Human-in-the-Loop（人手修正前提）の業務設計ができる 共通基盤と業務ロジックの切り分け設計 開発チームに対する設計レビュー・コードレビュー・方針決定