データサイエンティスト × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・業務改革・DX推進プロジェクトのPM/リード経験 5年以上 ・コンサルファームでの実務経験 3年以上、または事業会社での経営企画・事業企画経験3年以上 ・AI / LLM 関連の実務経験（AIツール活用、AI/MLプロジェクト企画・推進、AIプロダクト導入コンサルティング、KPI設計・効果測定のいずれか） ・経営層・役員クラスへの提案・報告の経験

商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの業務プロセスに関する深い知見 ITソリューション営業、または新規事業開発（BizDev）の実務経験 ソリューションの導入メリットを言語化し、ROI（投資対効果）を説明・提案できる能力 ビジネスユーザー視点（インサイトの得やすさ等）によるUI/UXやフローの適合性評価スキル

事業会社での就業経験 ウェブサービス開発におけるテックリード経験 React・Next.js・TypeScriptでのフルスタック開発経験 toC向けサービス開発への強い興味関心

BI領域（特にTableau）の実務における豊富な経験 ビジネス要件からシステム要件（算出ロジック等）を定義できる上流工程のスキル 顧客の要望が抽象的な状態から、能動的にプロジェクトをリードできる推進力 エンジニアへの指示出し、およびアウトプットの品質管理（レビュー）経験

7年～10年程度のエンジニア経験 データ分析経験 Adobe Enterprise Platform（AEP）に関する知見 億単位規模の大規模プロジェクト参画経験 英語ビジネスレベル、日本語ビジネスレベル バイリンガル対応可能な方

戦略系または総合系コンサルティングファーム等での、PMOまたは戦略策定支援の経験（2〜3年以上）。 複雑な事象を抽象化し、論理的なスライドや図解に落とし込む高いドキュメンテーション能力。 多様なステークホルダー（官公庁、専門家、事業会社）の意図を汲み取った調整・合意形成力。 若者の感性やクリエイティブへの理解を示し、折り合いをつけられる柔軟性。

ERP刷新またはPLM導入における要件定義フェーズの経験 業務分析（As-Is/To-Be）、Fit/Gapの整理スキル 製造業の業務プロセス理解（生産管理・設計開発・品質管理 等のいずれか） ベンダー／現場と調整しながら要件確定を進められるファシリテーション能力 ドキュメンテーションスキル（要件定義書／業務フロー作成）

顧客ヒヤリングからの要件定義の経験 業務課題を理解し、業務要件整理ができる能力 AI-OCRに関する知見 業務改善プロジェクトへの参画経験

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

Snowflake実務経験 Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

GPTsや生成AI活用に関する深い知見 GPTsやChatGPT等を用いた簡易アプリの開発経験 クライアントとの折衝およびプロジェクト推進能力 非エンジニアに対する教育や伴走が可能な高いコミュニケーション力 九州エリアへの出張対応が可能であること

大規模システムにおけるモダンなアーキテクチャ設計、刷新の経験 小売・流通業界のドメイン知識 Kotlinを用いた開発実務経験 AWS/GCP/Azure等のクラウドネイティブな開発知識

・大規模かつグローバル企業において、業務・組織・IT横断の変革／チェンジマネジメントをリードした経験 ・日本とグローバル双方の文脈で、働き方、オペレーティングモデル、コラボレーションモデルの変革推進経験 ・日本独自の慣習とグローバル標準の整合経験 ・デジタル／自動化／AI導入プロジェクトにおいて、技術者ではなくチェンジリードとして関与した経験 ・変革に対する抵抗管理を含む、高度なチェンジマネジメント力・ステークホルダー調整力 ・部門横断の議論・ワークショップを主導できるファシリテーション力 ・曖昧なテーマを、実行可能な施策へ構造化する力 ・経営層の意図を、具体的なアクション・コミュニケーション・定着計画に落とし込む力 ・日本のビジネス文化への理解と、文化・組織のギャップを橋渡しする能力

・FDEとして顧客との直接折衝、要件定義から実装までを独力で完遂できるフルスタックな開発能力 ・AIツール（Claude等）を開発プロセスに組み込み、実務で生産性を最大化した経験 ・エンジニアとしての高い素養と、不確定要素が多い環境下での自律的な推進力 ・GitHubにて成果物を公開している方

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

ITプロジェクトのマネジメント実務経験：3年以上（計画策定〜納品・検収までの一連のプロセス経験） お客様の経営層またはKey Stakeholderとの折衝・調整経験 SIer、ITコンサルティングファーム、SaaS企業でのPM / PMO経験、または複数案件の同時並行マネジメント経験、または要件定義書・仕様書等のドキュメント作成・レビュー経験 日本語：ネイティブまたはビジネスレベル以上

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

・Google Workspace導入経験： 企業への新規導入、または大規模な移行プロジェクトのPM経験。 ・ハンズオンスキル： 管理コンソールの設定、およびGAS等を用いたカスタマイズ実務経験。 ・ツール連携実績： Slack、Salesforce、各種ERP等、外部SaaSとGoogle Workspaceの連携（SSO設定含む）に関する深い知見。 ・コミュニケーション： 未経験層に対し、専門用語を噛み砕いて説明できる言語化・レクチャー能力。

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

生成AI（Copilot / Gemini / ChatGPT 等）を開発業務に活用した経験 AIを活用した開発プロセス改善、顧客への提案実績 既存システム（DB / SQL / SP / バッチ）の構造解析経験 大規模業務システムの設計、開発経験

・Terraformを用いたインフラの設計および構築の実務経験 ・システムの冗長化、可用性を考慮したアーキテクチャ設計の経験 ・クライアントとの折衝経験

金融機関（銀行・証券・保険・カード等）でのオペレーション企画、改善プロジェクトをリードしたご経験 データやファクト分析から課題を特定し、プロセスやプロダクトを改善した経験 エンジニアやデザイナーと協働し、システム要件の整理に関わった経験

①営業改革：コーチング等により、営業担当者の内発的動機づけを行い、行動変容に繋げるような案件の経験者。 ②製品研究開発：属人的な業務の業務フローなどのナレッジ集約、業務ルールや導線等の整備の経験者 ③タレントマネジメント（人材情報基盤）：通常の人事業務について、知見のある方。タレントマネジメント業務について、知見のある方。 ※①②は同一人物で満たせなくても可。 全体：エンドクライアントからの作成物（業務フロー等）に対し、経験知に基づいて、アウトプットレビューを行える方。

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・LLM（生成AI）の実装・設計経験 ・上流SE経験（要件定義〜基本設計） ・クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

SAP経験10年以上（S/4HANAトランスフォーメーション実績）、コンサル環境での実務経験、SD、MM、EWM領域のいずれかにおける、上流（要件定義・アーキテクチャ設計）の経験

コミュ力・改善提案力などのヒューマンスキル、データ利活用を用いた要件整理の経験、運用改善の経験、Azureの知見

ポジション①：Copilot/SF双方の知見があり、連携に関しての勘所があること。要件定義～システムローンチまでの技術検証経験を有すること。アジャイル開発経験。 ポジション②：Copilotに関する開発経験を有すること（Copilot studioを利用する想定）。

・RAG構築/運用経験 ・生成AI/LLM活用経験 ・Dify等のSaaS型RAGツールの実務経験 ・権限設計/データ構造設計の経験 ・情シスへの引継ぎを前提とした設計経験 ・コスト/運用負荷を踏まえた構成提案力