データアナリスト × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込んだ経験 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトのQCD等に関する折衝・交渉経験 データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験 テクニカルドキュメント作成経験（要件定義書、レポート等） プレゼンテーションおよびビジネスドキュメント作成経験（提案書、報告書等） 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 AI Agent／RAG等、生成AI関連システムの精度改善経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

BIツールを用いたデータ可視化・利活用経験、要件定義経験

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Tableau、Tableau Prep、Bigqueryの業務経験 不動産アセットマネジメント経験（投資戦略の立案、物件選定、売却判断などの資産全体の運用管理） ベンダーコントロール経験 高いコミュニケーション能力

Tableau ビジネス英語 データ分析 レポーティング

PMO経験, マネジメント経験, Excel, 数値モデル構築・分析スキル, 資料作成スキル

PMO経験、大規模プロジェクトマネジメント経験、複数チーム・分科会横断マネジメント経験、経営・業務・技術テーマを横断して整理できる思考力、Excel等を用いた数値モデル構築・分析スキル、資料作成スキル・構成センスが高いこと

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Excel： 高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験。 Tableau： データの集計・分析経験。 データリテラシー： 営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力。

PMO経験、大規模プロジェクトにおけるPMOまたは統合推進の経験、複数チーム・分科会を横断したマネジメント経験、メンバー指導・レビューを含むマネジメントスキル、経営・業務・技術テーマを横断して整理できる思考力、Excel等を用いた数値モデル構築・分析スキル、ユニット別収支モデル等の高度化対応経験、資料作成スキル・構成センスが高いこと

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

・デジタルマーケティングに関する専門知識 ・コンサルティングファーム在籍経験（3年程度）

AI／デジタル活用を前提とした業務改革、システム企画、または開発経験 関係者と調整しながら検討から実行まで推進できる高いコミュニケーション能力

プロジェクトマネジメントの経験 業務系システムの開発経験 システム開発におけるコンサルティングの経験

数値検証経験：Excelスキル Power BI経験：データ基盤、テーブル構造の知見、ダッシュボード作成 ※ダッシュボード作成だけしてた BI経験は不要

・Power BIの経験 ・データ（ワークテーブル）の知見

・Power BIの経験 ・データ（ワークテーブル）の知見

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

・顧客と直接やり取りしてAsIs業務分析を主導した経験を有すること ・システムログ等のデータから顧客業務の課題を分析し、改善策を提案した経験を有すること ※数万件規模のログデータをハンドリングし、定量的な根拠に基づき定性的な示唆を導き出せること（Excel集計スキル必須、SQL/Python尚可） ・エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力があること ※コーディングのスキルは不要だが、技術面でエンジニアと会話可能であること（特にLLM/RAGの基本的な仕組みや特性についての理解があること） ・ドキュメンテーション作成能力 ・分析結果報告等の資料（主にパワーポイント）が作成できること