データ周りエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Pythonの経験3年以上 データ処理/ログ解析/アクセス追跡に強みをお持ちの方 証券システムに関する経験・知見(内部データを知っていていただきたい)

・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 ・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験 ・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・分析用プログラムの仕様書を作成できる ・Research questionの理解 ・RWD(MDV, Concert AI, Flatiron, IQVIA Oncology EMRなど) のデータ構造理解 ・医薬のデータセット仕様書の理解 ・ユーザー要件が曖昧な中でも、ヒアリングを通して主体的に仕様書を作成できること ・SASを用いたプログラミングスキル

SQLを用いたデータ処理、ETLパイプラインの設計・構築経験 クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験 要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方 システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・Azure Data Factoryを用いたデータパイプラインの設計・開発経験 ・Azure Synapse Analytics (旧Azure SQL DW) または同等のDWH製品の利用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析スキル ・Power BIまたは同等のBIツールを用いたレポーティング・ダッシュボード作成経験 ・顧客やチームメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、主体的にPJを推進できる能力

・外部システムとのデータ連携に関する評価経験 ・データ連携処理に関する基本的な知識（API連携、DB接続など）

・SQLの実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ処理の実務経験 ・ビジネス／マーケティング領域におけるデータ活用の実務経験

・データ利活用/分析基盤構築の経験 ・プリセールスの経験 ・要件やシステム化の落とし込みが可能（BI、DWH、API） ※イメージ：DWH構築経験、ソリューション提案支援での紙書き経験、馬力のある方が理想

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

- RDB・SQL・Pythonを用いた大規模データ処理またはデータ移行の実務経験 - Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測ないしは近しい業務のご経験

・エンジニア10年程度経験ある方 ・要件定義書作成経験が2年以上かつ複数PJある方（直近3年以内） ・顧客側のエンジニアと協議や折衝の経験ある方 ・顧客の期待値に対し、チームメンバーと一緒にPJを推進できる方 ・上流から下流まできちんと対応できる方 ・BigQueryにてデータ分析基盤構築経験2年以上ある方（直近3年以内） ・Cloud Function経験ある方 ・Pythonでのプログラム経験ある方 ・集計関数等を使用したSQLの経験ある方

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

データサイエンティスト／PM／コンサル ・データレイク構想における課題抽出、整理、アプローチ支援、課題管理 ・データ分析仮説策定 ・データ収集、前処理、データ分析、レポーティング ・企画～要件定義設計～開発～単体テスト～品質調整 ・プロジェクトの進捗/課題管理、ベンダーコントロール、資料作成 ・ツールの導入選定 ・AIの要件定義、開発

・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

データサイエンティスト／PM／コンサル Power BI／tableau／BigQuery／python／SQL／Excel／power point／GCP／AWS

・Pythonの以下のライブラリを利用した業務経験を持っている方 ・Pandas・matplotlibなどのデータ加工経験のある方 ・statsmodelsやscikit-learnなどの統計モデル&機械学習モデルの利用経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄