クラウドエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

ポジション①：Copilot/SF双方の知見があり、連携に関しての勘所があること。要件定義～システムローンチまでの技術検証経験を有すること。アジャイル開発経験。 ポジション②：Copilotに関する開発経験を有すること（Copilot studioを利用する想定）。

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

GitLab CI等、ビルド・デプロイ自動化ツールの実務経験 シェルスクリプト/Makefile/バッチファイル等、ビルド手順記述ファイルの作成・編集経験 Ansible等のサーバー設定自動化ツールの使用経験 「リリース手順書」「ビルド手順」の整備・運用経験 大規模システム開発PJ経験（50～100名規模）

ネットワーク要件定義～運用までのご経験が5年以上 Cisco（IOS、IOS-XE、NX-OS）の豊富な設定経験 FW製品の豊富な設定経験 Azure、AWS関連のネットワーク知識、経験 設定要件から作業手順書を1人称で作成可能なこと（既存フォーマットあり） PM経験 ※マネジメント経験問われるポジションです。 改善活動経験 顧客やメンバーと積極的に円滑なコミュニケーションがとれる方 能動的な業務、活動ができる方

・RAG構築/運用経験 ・生成AI/LLM活用経験 ・Dify等のSaaS型RAGツールの実務経験 ・権限設計/データ構造設計の経験 ・情シスへの引継ぎを前提とした設計経験 ・コスト/運用負荷を踏まえた構成提案力

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Rocky Linux 9 / RHEL9でのCUI操作スキル

法人向けプロダクトの企画または開発経験 大規模言語モデルやAIツールを用いたプロダクト開発またはプロトタイプ作成経験 APIやシステム構造に関する基本的な知識 ユーザー課題を機能要件に落とし込み、自ら手を動かして形にするスキル 日本語による円滑なコミュニケーションおよび議論の遂行能力

クラウド環境（AWS/GCP）におけるセキュリティを考慮した基盤構築・運用の実務経験 自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる能力 セキュリティポリシーに基づいたインフラ設計および実装スキル

プロジェクトにおける運用設計の経験が複数回あること ITILの知見があること インフラ知見（特にサーバー領域）があること

・金融業における情報セキュリティおよびシステムリスク管理業務の経験、もしくはそれに準ずる知見、およびコンサルティング・アドバイザリー業務経験：5年以上 ・フロントエンド、バックエンド、インフラ、ネットワーク等、いずれかの特定領域におけるエンジニアリングまたはPMの実務経験：3年以上 ・システムリスクの観点から課題を発見し、解決に導ける高い論点整理能力 ・利害やスキルレベルの異なる複数の関係者と調整し、合意形成できる高いコミュニケーションスキル ・現状の課題を自ら見つけて課題設定し、解決に向けて自走できる能力 ・日本語における各種法令の読解、および規程類の文書執筆スキル ・社内・社外向けの報告スキル（資料作成、プレゼンを含む） ・基本的なパブリッククラウドに関する知識（Google Cloud, AWS, Microsoft Azure 等） ・基本的なITインフラに関する知識（TCP/IP, ネットワーク, サーバ, 認証、ディレクトリサービス, エンドポイントマネージメント）

銀行案件でのPM/PMO経験 銀行のシステム開発プロジェクト経験 基盤移行プロジェクトの経験 自律的に動ける方（各種報告資料や議事録の作成、関係各署との調整等） コミュニケーション良好な方

SAP会計領域のアプリコンサル経験 SAP FI/CO経験およびS/4HANA経験 GL領域およびCO領域の実務経験 要件定義から本番稼働まで一連で対応した経験 英語での読み書き対応が可能、または英語対応に抵抗がない方

1. クラウドインフラの実務経験 -GCPやAWSを用いたインフラ設計・構築 運用経験 -特にGKEやEKSなどのKubernetes環境でのコンテナ運用経験 2.IaC(Infrastructure as Code) ツールの運用経験 - Terraform や AWS CDK, Pulumi などを使用したインフラのコード化と管理 3. CI/CD パイプラインの設計・運用経験 -ビルド/テストの自動化、デプロイの自動化 (Argo CD 等)、可観測性 (Observability) の仕組みづくり等 4. モニタリング/ログ管理などObservabilityの構築・運用経験 -Datadog や Prometheus Grafana などのツールを用いたメトリクスログ可視化、 アラート設定の経験 -ボトルネック分析や障害解析のためのObservability設計 5. プログラミング言語への理解やスクリプトカ RustやGo、Python、 Shellスクリプトなどでの効率的なツール作成、 自動化 6. チームとの協働コミュニケーションスキル - 開発者やプロダクトマネージャー、 他のプラットフォームエンジニアとの連携 - 新しい仕組み ツール導入時の社内トレーニングやドキュメント作成

Pythonでのバックエンド開発経験（7年以上） アーキテクチャ設計経験 テックリードまたは準ずる経験（2年以上） REST API設計経験 クラウド環境での設計・運用経験

大規模システムプロジェクトのPM経験、オンプレAD、EntraIDの知識

ネットワーク、インフラの知識 AWSを用いたシステムの新規構築経験 アーキテクト設計のご経験（N2H） 既存システムのネットワーク、インフラ面での改善経験 要件定義の経験 アーキテクトとして新規構築プロジェクトに参画した経験 AWSを利用したシステムを初期検討から実施した経験

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

AWSを用いたアーキテクチャ設計および実装の経験 CDC／ログ抽出、およびKafka等を用いたデータ連携・ストリーム処理の実務経験 参照APIの方式設計経験 セキュリティおよび非機能要件の設計経験

・L2/L3ネットワーク機器(Cisco)の設計構築経験が複数年以上 ・IDS/IPSに関わる知識及び設計構築経験が複数年以上 ・プロキシに関わる知識及び設計構築経験が複数年以上

IT、セキュリティ基礎知識 PMO回りの経験 新しいテクノロジー、ツールを用いた業務全体の整理の経験(BPR、業務移行支援、新規業務の検討など) コミュニケーション力、コアコンスキル ドキュメント作成能力、ファシリテーション力 お客様先での顧客折衝経験 セキュリティコンサル案件の推進経験

Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI / CircleCI など、何らかのビルド・デプロイ自動化ツールの実務経験 シェルスクリプト・Makefile・バッチファイルなど、ビルド手順を記述したファイルの作成・編集経験 Ansible / Chef / Puppet などのサーバー設定自動化ツールの使用経験 「リリース手順書」「ビルド手順」の整備・運用経験

OS（Linux、WindowsServer）の設計/構築/チューニング経験 ドキュメント（設計書、パラメータシートなど）の作成経験 コミュニケーション能力 大手町PJルームに常駐可能なこと

SREエンジニアとしての経験 Kubernetesの設計、構築経験 インフラを含むアーキテクチャ設計経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4, Claude 3等）を活用したRAGまたはAIエージェントの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

L2/L3ネットワーク機器(Cisco)の設計構築経験が複数年以上ある方 IDS/IPSに関わる知識及び設計構築経験が複数年以上ある方 プロキシに関わる知識及び設計構築経験が複数年以上ある方

サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験 PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上 チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった経験 他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

データ基盤設計スキル（DWHまたはデータレイクの設計経験、ETL/ELT設計経験、バッチ処理の理解）、データモデリング/SQL（SQL中級以上、データモデリングの実務経験）、データガバナンス（データ品質管理の経験、アクセス制御の理解、メタデータ/データ定義の管理経験）、クラウド基盤（AWS/Azure/GCPいずれかの実務経験）、データパイプライン（何らかのパイプライン構築・運用経験）

Pythonでの要件定義以降5年以上