AIエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・生成AI活用に関する技術的専門性（プロンプトチューニング） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の分析・実装経験 ・制約が強い環境での作業経験 ・端末スペックやネットワーク制約に対し、ある程度柔軟に対応できる方 ・5名以上のチームでのプロジェクト経験: ・報連相の重要性を理解し、実践できる方 ・定例会議に積極的に参加し、貢献できる方

・生成AI活用に関する技術的専門性（プロンプトチューニング） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の分析・実装経験 ・制約が強い環境での作業経験 ・端末スペックやネットワーク制約に対し、ある程度柔軟に対応できる方 ・5名以上のチームでのプロジェクト経験: ・報連相の重要性を理解し、実践できる方 ・定例会議に積極的に参加し、貢献できる方

・生成AI活用に関する技術的専門性（プロンプトチューニング） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の分析・実装経験 ・制約が強い環境での作業経験 ・端末スペックやネットワーク制約に対し、ある程度柔軟に対応できる方 ・5名以上のチームでのプロジェクト経験: ・報連相の重要性を理解し、実践できる方 ・定例会議に積極的に参加し、貢献できる方

・生成AI活用に関する技術的専門性（プロンプトチューニング） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の分析・実装経験 ・制約が強い環境での作業経験 ・端末スペックやネットワーク制約に対し、ある程度柔軟に対応できる方 ・5名以上のチームでのプロジェクト経験: ・報連相の重要性を理解し、実践できる方 ・定例会議に積極的に参加し、貢献できる方

生成AIおよび機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向を含む） 業務アプリケーション活用に関する知見 部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 重視するマインドセットを身に着けられる方 重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 AIの最新情報への感度を高め続けられる方

＜ハード面＞ ・生成AI活用における技術的な専門性（プロンプトチューニング/RAGにおける検索精度向上に向けた分析・実装） ＜ソフト面＞ ・制約が強い環境での作業経験（端末スペック、NW制約に対する不満をある程度飲み込める） ・5名以上のチームでのプロジェクト経験（報連相の重要性を理解・定例MTGに文句を言わない）

・生成AIまたはSaaS系PoC〜MVP開発におけるPM経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様整理経験 ・エンジニア/ビジネス部門を横断したプロジェクト推進経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・AIサービス選定・導入経験 ・AI開発知見 ・コミュニケーション能力・折衝力 ・日本語ネイティブ

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・AIサービス選定導入 ・AI開発知見 ・コミュニケーション能力・折衝力 ・日本語ネイティブ

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

＜①②いずれも当てはまる方＞ ①ITコンサルタントとしての実務経験をお持ちの方（要件定義のご経験はマストです） ②プロジェクトマネジメントのご経験がある方（PM）

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験

以下のいずれか、または複数の実務経験をお持ちの方を求めています。 ※いずれかがあり、いずれかは趣味レベルでもご検討可能です。 ・動画生成AIモデルのファインチューニング経験・実績 ・画像生成AIモデルのファインチューニング開発・実績 ・ControlNetのファインチューニング開発・実績 ・LoRA、ComfyUIの利用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AI画像・動画生成に関する最新の技術トレンドへの理解

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測ないしは近しい業務のご経験

・機械学習を活用した実務でのプロダクト開発・運用経験2年以上 ・機械学習モデルを用いたモデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の実務経験 • Pythonを使い、自力でモデルの実装、特徴量エンジニアリングや前処理、性能評価まで一貫して対応可能なソフトウェア開発スキル ・機械学習系ライブラリの利用経験 ・保守性・拡張性を考えたコード設計やデータ設計能力 ・AWSやGCPなどクラウド環境を利用したMLモデルの開発・運用経験 ・クラウド上での開発経験は必須（GCP Vertex AI, AWS SageMaker, BigQuery MLなど） ・SQLを用いたデータ処理や分析

・業務要件詰めるところからRAG実装できる方（RAG導入の経験1年以上） ・ビジネス視点・課題発見力 　　-組織の課題を正しく抽出し、AI 活用の優先度や期待効果を見極めるスキル 　　-ビジネスインパクトや実現可能性を基にユースケースを選定し、KPI を設定できる能力 ・データ要件定義（必要なデータの所在や品質を把握し、活用計画を立案するスキル） ・RAG環境構築およびチューニング

・RAG導入の経験1年以上 ・その他領域含めご経験が豊富な方（年代は30〜59歳が理想です）

①SIerで要件定義の実務経験 または ITコンサルタントとしての実務経験をお持ちの方 ②プロジェクトマネジメントのご経験がある方