AI × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・React / TypeScript / Next.js を用いた中〜大規模Webアプリの設計・実装経験（自分で設計判断を下してきたこと） ・アーキテクチャ設計・技術選定を実務で担い、選定理由（トレードオフ）を説明できること ・課題を自分で見つけて起票・提案し、チームと議論しながら前に進められること ・日本語での業務コミュニケーション能力

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

主要LLMの利用経験 プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 Python または Node.js でのAI組込み クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 SaaS / Webhook / API連携 CS業務の理解・要件定義力 PoCを高速に回す自走力

・生成AI / LLMに関する専門知識: プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、および「マルチエージェント環境（複数AIの自動連携）」に関する技術トレンドや仕組みへの理解。 ・オンプレミス環境におけるITインフラ/AI基盤の知識: 製造業・国家機密セクター特有の厳しいセキュリティ制約（オンプレミス、プライベートクラウド）下におけるAIプラットフォームの比較評価や、要求仕様への適合性を評価できるスキル。 ・PoC（概念実証）の検証・設計スキル: 共通業務（メール要約やFAQチャットボット等）の技術的な実現可能性を見極め、適切な検証環境や検証方法を定義・伴走できるスキルやご経験

システム開発経験3年以上 要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる経験 何らかのバイブコーディング経験者

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできること。コミュニケーション能力。

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

LLMに関する技術知見:特に「Claude」に関する深い理解・知見 AWS環境におけるインフラ構築、またはアプリ開発の実務経験 日本国内在住であること

Java8以上 + Spring Boot での開発実務経験 3年以上 TypeScript + React での開発実務経験 3年以上 大規模Webアプリケーションの開発実務経験 5年以上(RDBMS/NoSQLのデータモデル設計・運用含む) AWS環境におけるインフラ構築・運用経験、および開発時における技術的なリード・意思決定経験 高トラフィックかつ大規模データを扱う ECサイトの開発・運用経験

システム開発経験3年以上、要件・仕様の読解、設計～実装～テストまで主体的な対応能力、何らかのバイブコーディング経験。

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ITソリューションの企画、グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

日本語および英語でのビジネスレベル以上のコミュニケーション能力 シニアレベルの IT プロジェクトマネジメント経験 システム安定性、運用、SRE、可観測性（Observability）に関する深い理解 複数チームにまたがる 変革プロジェクトをリードした経験 SRE / Observability に関する確かな技術的理解

日本語および英語での高いコミュニケーション能力（ともに流暢レベル） シニアレベルの IT プロジェクトマネジメント経験 システム安定性、運用、SRE、可観測性（Observability）に関する深い理解 複数チームにまたがる 変革プロジェクトをリードした経験 SRE / Observability に関する確かな技術的理解

システム開発経験3年以上。 要件・仕様を読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できること。 何らかのバイブコーディング経験者。

プロダクトマネージャー（PdM）またはスクラムマスター（SM）としての実務経験 アジャイル開発プロジェクトを推進・管理した実績 PoC推進経験 AI関連プロジェクト、またはデータ基盤関連の上流支援・企画経験

・TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 ・TypeScript(Next.js)を用いた開発経験1年以上 ・自社開発企業でのエンタメ系toCサービスの開発経験1年以上

・生成AIを用いた開発実務経験 　Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin 等 ・要件定義～運用保守までの一連の開発経験 ・開発プロセス改善／開発組織改善経験 ・顧客折衝／提案／PoC推進経験 ・ドキュメント作成能力

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

AIエージェント等の生成AIの知見、クラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見、顧客向けの資料作成経験、AIに関する最新技術の知見をアップデートしている方

業務改善コンサル経験 システム企画立案支援経験 RFP作成支援 業務課題の整理・可視化経験 エンドユーザーとの折衝経験

・Power Platform（Power Automate）の知見 ・業務フロー理解／業務整理の経験 ・RPA導入または業務自動化の経験 ・顧客業務を見ながらユースケースを構築できる方

ブロックチェーン領域における、技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験。 具体的には以下のいずれかの領域での経験: ✓ トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー ✓ Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 ✓ Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト ✓ Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials ✓ AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル ✓ 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

PM/PMOとしての実務経験(1人称でプロジェクトを自走・ドライブできる高い推進力) ビジネスレベル以上の英語力(海外拠点・現地ベンダーと直接交渉や要件調整ができるレベル) 能動的・自律的に動き、周囲のステークホルダーを巻き込める高いコミュニケーション能力 コンサルティングファームでの実務経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップできる方 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書ける方 サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いた経験 型のある言語での開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

AML・SWIFTなどの深い知見(要件定義～リリースまでの参画経験) 何らかのパッケージの導入PJ経験 ビジネスレベルの英語力（海外ベンダーとの会議ファシリテーション、調整、ドキュメント読解）