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GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

非構造化データを大量に扱った経験 Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

AIを活用したシステム開発／運用の効率化について、企画・検討から実行まで一気通貫で推進できる方 現行業務／開発プロセスを分析し、「どこを・どのようにAIで変革するか」を構想できる方 PoCだけで終わらず、実業務への適用・定着までリードした経験がある方 PM／PL等、複数メンバをリードした経験がある方 ①の方や弊社プロパと連携し、実際に手を動かして効率化・自動化を進められる方 AIを活用した開発効率化、自動化等の実務経験がある方 AIツールを使った開発、検証、プロセス改善等を自ら実行できる方 生成AIを実際のシステム開発・運用プロセスに組み込み、効率化・自動化した経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

バックエンド開発経験3年以上 システム設計経験 Ruby on Rails、React Nativeの実務経験

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

Ruby on Rails, Vue.js, TypeScript, 要件定義, 開発, テスト, リリース, AI支援ツール活用経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

Google Cloudを用いた開発経験 BigQuery利用経験 データ分析基盤・データレイク構築経験 ETL／データパイプライン構築経験 AI・LLM・AIエージェント関連経験

SwiftによるiOSアプリ開発経験5年以上 SwiftUIでの実務経験 主体的に設計・開発を推進した経験 平日日中週4日以上稼働可能

GCP実務4年以上(うちVertex AI実務2年以上) Python+MLフレームワーク(TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)の高いスキル Vertex AI Pipelinesの構築経験、モデルライフサイクル管理の実務経験 Terraform(Vertex AI / GCS / BigQueryのプロビジョニング) クラウドデリバリー(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の実務経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化、複雑なマクロExcelの読み解き・移行、非IT部門の曖昧な要望の言語化・要件定義・データ構造への落とし込み・実装リード、データ利活用部門へのマニュアル作成・定例会を通じた運用定着化・教育支援

PythonやJavaなどで要件定義以降一貫した開発経験3年以上(Python経験なしは不可) 数百テーブル数以上のRDBでのDB設計やチューニング経験 GCPやAWSでのクラウドアーキテクチャ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたWebアプリの開発経験3年以上 5名以上の規模でのリーダー経験 自社開発企業でのtoC向けサービスの開発経験1年以上 数百テーブル数以上のDBでの設計・構築経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 CI/CD環境の構築経験 クラウド環境の構築 / Terraformを用いたIaC化経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたWebアプリの開発経験 10名以上の規模でのPM / PL経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 数百テーブル数以上のDBでの設計・構築経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 クラウド環境での開発経験

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Next.js / React等を用いたフロントエンド開発およびバックエンド開発の経験（フルスタック開発能力） ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（GCP/AWS/Azure等）での開発・運用経験 ・日本語でのスムーズな業務コミュニケーション

技術的なバックグラウンドを持ち、仕様の妥当性や技術課題に対して判断を出せる方（開発経験、SE経験、技術PMO経験など）。 実開発はベンダー担当ですが、ベンダーとの技術視点での会話、補完ができること。 データベースを用いたシステムの設計・構築に関与した経験。 クライアントへの報告・折衝ができるコミュニケーション力。 プロジェクト進行管理（進捗・課題・リスク）の実務経験。 要件を取りまとめ資料に落とし込めること。

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

GCPに強みを持つ方（GCE／GKE／BigQuery／Cloud Run／VPC／IAMなどの知見）、顧客折衝能力を有する方