データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PowerBI ダッシュボード開発経験 大規模データセット向けの PowerBI レポート最適化経験 データウェアハウス概念（スター/スノーフレークスキーマ）の知識 PowerBI サービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、セキュリティ構成に関する深い理解

データ分析の自走経験（目的設計～ドキュメント化） データ分析基盤の実務経験（Snowflake等） リードエンジニア経験

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

データ分析の自走経験（目的設計～ドキュメント化） データ分析基盤の実務経験（Snowflake等） リードエンジニア経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・Pythonによる詳細設計以降の開発経験 ・Shellスクリプト開発経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 ・自走力（指示待ちではなく主体的に課題解決できる方） ・AWSの利用経験（Glue以外でも可）

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、R等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

データ分析の自走経験（目的設計～ドキュメント化） データ分析基盤の実務経験（Snowflake等） リードエンジニア経験

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）。SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベルの英語力

・臨床研究・観察研究・エビデンス構築プロジェクトマネジメント経験 ・研究倫理委員会（IRB）の申請・審査対応の実務経験 ・倫理指針・GCPの基本理解 ・研究計画書・プロトコル・ICF等のドキュメント作成・読解スキル

・データマート設計・開発の経験　2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験　3年以上 ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・新規/事業戦略策定・市場分析スキル ・ERP業務経験 ・資料作成

SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験：3年以上 BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の設計・構築経験 DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の基本知識 KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 Gitを用いたバージョン管理経験

・データエンジニアリングの実務経験 2年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python、php、Java などのプログラミング言語を用いた開発経験 ・RDBMSの運用経験 ・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験 ・ETL/ELTツールを用いたデータ連携の構築経験 ・RDB(Oracle/PostgreSQL/MySQL等)の設計・運用経験 ・コミュニケーション・提案力、柔軟性

アーキテクトポジションの経験 AIを使用した開発経験や、検証経験 AIに精通していること（1種類のAIツールに特化でも可） SpringbootのWebAPIの開発経験

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ・ログ基盤の分析をした経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

データ分析スキル（5年以上必須） 目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 PythonもしくはRの経験

・Python開発経験1年以上 ・新しいことに前向きに取り組める方 ・能動的に動ける方

SQLによるデータ抽出・分析の実務経験（1年以上）

・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度） ・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験 ・データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識 ・ビジネスレベル以上の英語力（流暢レベル／グローバルチームとの連携必須）

SQLによるデータ抽出・分析の実務経験（1年以上）

・AI活用プロジェクトのPM経験 ・大手SIer等、大規模PJでのセールスエンジニア/PM 経験 ・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・導入経験 ・クラウドサービス（GCP/AWS）を利用したシステム設計経験 ・API設計・IF仕様書作成の実務経験 ・技術ドキュメント（要件定義書、非機能要件、試験項目書）作成スキル

開発経験（例：Webアプリケーション開発、スクリプト開発、ツール開発など） ダッシュボード／メトリクスを用いたデータ分析の経験（例：Power BI、Tableau、Looker、Grafana など） アジャイルプロセス（スクラム）の知識 ソフトウェアテストについて JSTQB Foundation レベル以上の知識 第三者の立場で品質改善を提案し、開発チームとともに改善を行った経験

SQLによるデータ抽出・分析の実務経験（1年以上）

・SQL開発の実務経験 ・クラウドデータプラットフォーム（GoogleCloudやAWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義～運用までの一貫した開発経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル

データ可視化またはデータ分析工程の上流経験 データ分析の実務経験 ER図、テーブル設計書の読解力 推進力、コミュニケーション力、折衝力（物事を自分事と捉える力） 社内外の調整力 自走できる方 リモート業務においても勤務中は仕事に集中し、チャットに即時対応等できる方