データアナリスト × 東京都の案件

・データ分析経験2年以上 ・BigQueryを用いた経験 ・LookerStudioを用いたご経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・経営陣報告資料の作成経験

・Power BIでのレポート開発(要件定義、設計含む)・運用経験 ・PowerPlatform（PowerAutomate、PowerApps）の業務経験 ・ビジネスレベルの英語スキル

・Power BIでのレポート開発(要件定義、設計含む)・運用経験 ・PowerPlatform（PowerAutomate、PowerApps）の業務経験 ・ビジネスレベルの英語スキル

・データ分析経験2年以上 ・BigQueryを用いた経験 ・LookerStudioを用いたご経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・経営陣報告資料の作成経験

・データ分析経験2年以上 ・BigQueryを用いた経験 ・LookerStudioを用いたご経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・経営陣報告資料の作成経験

・データ分析経験3年以上 ・BigQueryを用いた経験 ・LookerStudioを用いたご経験 ・分析結果を経営陣に報告したご経験

・SQLを用いたデータ集計・前処理の経験2年以上 ・ビッグデータを用いた分析経験2年以上

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

・データアナリストのご経験が3年以上 ・GCPやBigQueryといったクラウド環境のご利用経験

・HTML、CSSの業務経験 ・SQLの経験 ・コミュニケーション能力のある方 ・サブリーダー以上のチーム管理の経験 ・長期参画ができる方（1年以上）

・データ分析、機械学習やAIに関する基礎知識 ・インフラ業界、風力発電の仕組み、専門用語に対するキャッチアップ能力 ・課題認識、情報収集の能力 ・論理的思考力 ・現場社員及びお客様とのコミュニケーション能力 ・資料作成、プレゼンのスキル

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

○フロントメイン枠 ・TypeScript/Reactの経験（3年ほど） ・Javaの経験（尚可）

○フロントエンド枠 ・TypeScript/Reactの経験（3年ほど） ・Javaの経験（尚可） ○バックエンド枠 ・Java17のご経験 ・Spring bootなどのモダンフレームワーク ・SpringBatch, Redux, Recoil等の状態管理ライブラリ（尚可）

Tableau設計～リリースまでの経験、tableauの障害発生時の原因調査の経験、顧客折衝能力

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

■必須経験： ・3年以上のSQL業務経験 ・AWS等のデータクラウドやツールを使ってのデータ抽出/データ整形経験 ・自社基幹、自社サイトログ、外部会員データ等のデータ利用経験

SQL経験者 データ分析経験（特に物販や販促系の分析経験ある方） BIツールでのデータマート作成、ダッシュボード作成経験 コミュニケーション重視

SQL経験者 データ分析経験（特に物販や販促系の分析経験ある方） BIツールでのデータマート作成、ダッシュボード作成経験 コミュニケーション重視

Power BI (DAX, データモデリング, レポート設計) の実務経験 現場常駐が可能であること 業務理解を深め、ツールの改善・標準化・ドキュメント化まで意識できること 属人化を避ける視点を持っていること

MySQLでの開発経験 BigQueryの経験

Excel： 高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験。 Tableau： データの集計・分析経験。 データリテラシー： 営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力。

異なるロール（ビジネス、デザイナ、エンジニアなどを想定）のステークホルダーとの折衝経験 分析・企画内容をドキュメントとして文章化しアウトプットできる方（ExcelやPowerpointを用いて） 一般的なWEBサービス開発の知識（開発フロー・htmlやjsに対する理解など） WEB/サービス改善のディレクション経験 アクセス解析・データ分析に関する基礎的知識（改善案件の振り返りを自身で行えるレベル） toB向けのサービスの設計・改善施策のプランニング・推進業務を行った経験 SQL（BigQueryなど）を用いたデータ抽出・分析業務経験

PMO経験、大規模プロジェクトにおけるPMOまたは統合推進の経験、複数チーム・分科会を横断したマネジメント経験、メンバー指導・レビューを含むマネジメントスキル、経営・業務・技術テーマを横断して整理できる思考力、Excel等を用いた数値モデル構築・分析スキル、ユニット別収支モデル等の高度化対応経験、資料作成スキル・構成センスが高いこと

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験

SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） Looker Studioの利用経験