データアナリスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・データ分析経験2年以上 ・BigQueryを用いた経験 ・LookerStudioを用いたご経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・経営陣報告資料の作成経験

・データ分析経験3年以上 ・BigQueryを用いた経験 ・LookerStudioを用いたご経験 ・分析結果を経営陣に報告したご経験

・SQLを用いたデータ集計・前処理の経験2年以上 ・ビッグデータを用いた分析経験2年以上

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

・データアナリストのご経験が3年以上 ・GCPやBigQueryといったクラウド環境のご利用経験

・HTML、CSSの業務経験 ・SQLの経験 ・コミュニケーション能力のある方 ・サブリーダー以上のチーム管理の経験 ・長期参画ができる方（1年以上）

・データ分析、機械学習やAIに関する基礎知識 ・インフラ業界、風力発電の仕組み、専門用語に対するキャッチアップ能力 ・課題認識、情報収集の能力 ・論理的思考力 ・現場社員及びお客様とのコミュニケーション能力 ・資料作成、プレゼンのスキル

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

○フロントメイン枠 ・TypeScript/Reactの経験（3年ほど） ・Javaの経験（尚可）

○フロントエンド枠 ・TypeScript/Reactの経験（3年ほど） ・Javaの経験（尚可） ○バックエンド枠 ・Java17のご経験 ・Spring bootなどのモダンフレームワーク ・SpringBatch, Redux, Recoil等の状態管理ライブラリ（尚可）

Tableau設計～リリースまでの経験、tableauの障害発生時の原因調査の経験、顧客折衝能力

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

■必須経験： ・3年以上のSQL業務経験 ・AWS等のデータクラウドやツールを使ってのデータ抽出/データ整形経験 ・自社基幹、自社サイトログ、外部会員データ等のデータ利用経験

Excel（ピボットテーブル、VLOOKUP、関数）、SQL、BIツール（Tableau、Looker Studio、PowerBIなど）、サービス分析・施策・効果検証経験

大規模システムの上流工程経験、ミッションクリティカルなシステムにおける要件定義の実務経験、マルチベンダー環境での調整・PMO経験、顧客オフィス常駐での業務経験、開発経験、要件定義書や、基本設計書に記載されている仕様についての理解ができ、関係者への説明や、仕様調整ができること、高い品質のドキュメンテーションスキル、会議議事録作成、及び訴求力と一貫性を持ったプレゼンテーション資料の作成、ストーリー構成、図解による可視化ができる方、小売業に関する知見（アルバイト経験でも可）、店舗業務、POS、基幹システム、サプライチェーン等、小売業向けシステムに関する基本的な理解をお持ちの方、プロフェッショナルとしての当事者意識、顧客のビジネスを最優先に考え、指示されたタスクを遂行するだけでなく、自ら課題を発見し、改善策を提案できる方

PM/PL業務の豊富な経験 業務系システムの実務経験 / 改善提案経験 提案資料作成・顧客説明の提案スキル 課題の把握および、改善検討を一人称で実施できる方

PL/SQLの開発経験、既存ソースの解読能力、SQLのスキルが高い方、データベースチューニングの経験、データ移行の経験、リーダー経験またはユーザーや関係者へのヒアリングを通じて要件を整理し、自ら主体的に進めていける方、社内エンジニア、開発ベンダー、関連各所との円滑なコミュニケーション能力、保守作業も発生した場合に早朝作業や夜間作業が可能な方

SQLの実務経験3年以上 BIツールの豊富な使用経験 Pythonの知見

Lookerを自走で使いこなせること（既存ダッシュボード・Exploreの理解と活用） SQLでの分析経験 LookML / dbtでの簡単なデータモデリング経験 SQLやLookML / dbtの、AI活用によるコーディング経験（Claude CodeやCodex、GitHub Copilot CLIの経験） 実務経験目安として3年程度

大規模インフラ案件におけるPM／PL経験 金融または官公庁向け案件への参画経験 要件定義から導入まで一連の工程経験 顧客折衝・要件整理経験 スケジュール、課題、リスク等のプロジェクト管理経験 ベンダーコントロール経験 設計書および関連ドキュメント作成経験 プロジェクト全体を俯瞰し、主体的に推進できる方

BIツールによるダッシュボード構築の経験 データ分析、データアナリストとしての経験がある方 基礎的な統計の知識 社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル 必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験

PM／PMO経験 システム更改案件の経験 柔軟なコミュニケーションスキル ドキュメンテーションスキル

システム運用業務の経験（システムの種類は問わない） ユーザー、システム保守ベンダーとの円滑なコミュニケーション・調整力 パワーポイント・エクセルを使った基本的なドキュメンテーション能力 長期で参画可能な方。 指示待ちではなく主体的に行動できる方 チームワークを重視し関係者と協調して業務を進められる方 人当たりが良く相手の立場を理解して対応できる方 「手だけ動かす作業者」ではなく、「頭と手を両方動かせる実務リーダー」的な動きができる。 1人称での業務遂行力（自走力）

大規模システム開発でのPMO経験（※100名規模）、開発経験（基本設計～）

システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験（PM・PLクラス）、性能に関する業務経験、自発性、柔軟性、意欲的、コミュニケーション能力が高い

Tableauを用いたダッシュボード開発経験 Snowflakeの利用経験

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験