データアナリスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

■必須経験： ・3年以上のSQL業務経験 ・AWS等のデータクラウドやツールを使ってのデータ抽出/データ整形経験 ・自社基幹、自社サイトログ、外部会員データ等のデータ利用経験

Spring Boot開発経験者、Vue.js(TypeScript)開発経験者

SQLServer, IIS, C#, TypeScript, Vue.js, knockOut.js, ブートストラップ

Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 小売業におけるPOSデータの分析経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） 論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とのコミュニケーションスキル

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験（3年以上）、PdM／PM／PMOいずれかの実務経験、UI／UX設計または要件整理経験、エンジニア／営業／顧客との調整経験、プロダクト改善における課題抽出および推進経験

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～リリースまでの一貫した経験 JavaScriptによる開発経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

社会人経験2年以上／大卒以上（学部不問） 生成AI（ChatGPT等）の実務利用経験（文章生成・整理・分析等に日常的に活用していること） 基本的なExcelスキル、数値を追うことに抵抗がないこと 文章の読み書き・編集が苦にならないこと 論理的に考えることが好きな方

データベースの豊富な経験 自ら手を動かせる方 データ利活用のための知見を有し、社内での利活用推進、データ分析の研修の実施が可能な方 AIによるデータ活用を想定したデータベース構築の経験・知見がある方

Webアクセス解析・データ分析の実務経験（自走でデータ抽出〜示唆出しまで対応できること） UI/UXデザインの実務経験（情報設計〜ビジュアルデザインまで） デザインをもとにした実装経験（コーディング等） クライアントや上位決裁者との直接コミュニケーション経験 稼働ベースの変動報酬形式を受け入れられること

業務系の要件定義経験3年以上（業務フロー・ルール作成可能） 製造業SCM領域の知識（調達・在庫・生産計画いずれか） エンドユーザーとの直接折衝経験（会議推進・要件確定） 日本語ビジネスレベル

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studior/Bigquerの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析(GCP/Locker/各ツールデータ) フロントディレクション

toC向けサービスにおけるPdM経験 市場調査やニーズ分析に基づくマーケティング的な思考プロセス

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studior/Bigquerの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析(GCP/Locker/各ツールデータ) フロントディレクション

データ分析の実務経験（データの抽出、加工、可視化、方針策定など） 自発的にデータの利活用方針を提案・推進できる方

小売業界の店舗におけるコスト削減の経験 データ抽出、集計、分析の実務経験 データの利活用による業務効率化や自動化の提案、推進経験

Google アナリティクス（GA4）を用いた分析、設定経験 Adobe Analytics を用いた分析、設定経験 データ分析およびレポート作成スキル アクセスログやユーザー行動データの集計、およびレポート作成の実務経験 自走力・即戦力性 手順書や細かな指示がなくても、これまでの経験をもとに自発的に分析作業・レポート作成を進められる方

データ分析の実務経験（データの抽出、加工、可視化、方針策定など） 自発的にデータの利活用方針を提案・推進できる方

データサイエンティストまたはデータアナリスト実務経験5年以上 ビジネス課題の抽出〜仮説設計〜分析課題への落とし込み経験 顧客折衝／交渉経験3年以上（QCD含む） データ分析プロジェクトの推進／管理経験3年以上 テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） プレゼンテーション／ビジネスドキュメント作成スキル 統計／機械学習による分析実務経験3年以上 ビジネスでのモデル構築経験3年以上 生成AI（AI Agent／RAG等）の精度改善経験2年以上 日本語ビジネスレベル必須（読み書き・会話・業務経験5年以上）

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

アクセス解析ツールの実務経験（いずれか必須） Google アナリティクス（GA4）を用いた分析、設定経験 Adobe Analytics を用いた分析、設定経験 データ分析およびレポート作成スキル アクセスログやユーザー行動データの集計、およびレポート作成の実務経験 自走力・即戦力性 手順書や細かな指示がなくても、これまでの経験をもとに自発的に分析作業・レポート作成を進められる方

金融・投資・不動産など、顧客の検討期間が長く意思決定が複雑な商材におけるマーケティング戦略の立案・推進経験 顧客データや広告データ、CRMデータ等を活用し、データドリブンな意思決定を行ってきた経験 新規顧客獲得だけでなく、CRMやナーチャリング施策を通じたLTV向上まで一気通貫で推進した経験 マーケティング責任者や事業責任者と伴走しながら、戦略設計から施策実行・改善まで推進した経験

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一気通貫で対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

・データ基盤の設計、構築、保守、運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQLスキル ・非機能要件の定義、設計経験 ・BigQuery、Dataform、dbt等の利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD利用経験 ・プログラミング言語を用いた開発経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 基礎的な統計、分析の知識 Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 様々なデータから提案や助言を行った経験 ゲーム分析への高いモチベーション

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一貫して対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一気通貫で対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

Power BIによるBIダッシュボード設計／構築経験（3年以上）、KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見、利用シーンを意識したダッシュボード設計力

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験