【Python/SQL】ECサービスデータ分析案件

プロダクト課題・ビジネス課題における定量・定性分析、課題特定と解決をご担当いただきます。 具体的には、 ・課題解決：プロダクトやビジネスにおける課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出す。 ・データ分析の設計：事業の課題に応じて、最適なデータ分析の計画を立案。 ・指標の運用：目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を実施。 ・分析実務：データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を実施。 ・関係者との連携：様々な部門やステークホルダーと協力し、分析結果を施策へとつなげる。 ・施策立案の支援：分析結果をもとに、具体的な施策立案のサポートを実施。 ・レポート作成と活用促進：分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでをトータルサポート。 場合によっては、 ・経営課題への貢献：経営レベルの抽象的な課題解決。 ・提案と実行：事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行。 ・社内教育：データ活用のための社内教育の推進。 ・プロジェクト推進：データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行。 ・データ基盤の構築・改善：BIツール（Tableau、LookerStudioなど）を使ったデータ可視化や、 データ基盤の構築・メンテナンスなどの実施。 ・分析環境の高度化：より高度な分析の実現に向けた、環境改善への取り組み。

・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化、分析計画・設計、課題設定の実務経験 ・PdMやエンジニアなどのステークホルダーとの折衝、提案、合意形成、推進の経験 ・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模でのプロダクト経験 ・toC向けサービス（ソーシャル・ゲーム・EC）の経験 ・大規模一般消費者向けサービスの経験 ・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力 ・基礎的な統計的知識と運用能力 ・PythonおよびSQLの実務経験

・経営層との折衝、提案、合意形成、推進能力 ・BIツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する広く深い知識 ・チームビルディング・採用・評価などのピープルマネジメント経験 ・データ基盤運用やML Ops能力 ・PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験

EC

Tableau、LookerStudio

140時間〜180時間

2025/10

09：00～18：00

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

なし

2025/10/10 15:00:23