データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

UiPath・WinActor等のRPAに関する知識 SQLの基本知識

・BIツールの開発または運用経験 ※サブクエリ、外部結合を利用したクエリをイチから構築できる方 ・Pythonのデータフレームを用いた開発経験 ・データベースの要件定義からテスト・運用設計までの経験がある方 ・AWSの経験(S3、IAMロールなどの基本操作や概念、GlueをGUIでジョブ作成ができる事)

-PythonまたはPySparkでの開発経験3年以上 -詳細設計経験および -アジャイルでの開発経験 -自発的な行動と円滑なコミュニケーション能力

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・データ移行およびETLパイプラインの設計・運用経験 ・WebAPIの設計と実装の実務経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL等）の運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発フローの理解

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Python又はAlteryxなどをつかったデータ処理の実務経験 ・Power Automate、VBS、 RPAによる業務自動化の実務経験 ・コミュニケーション能力、報連相ができる方

PythonまたはPySparkでの開発経験3年以上 詳細設計経験 アジャイルでの開発経験 自発的な行動と円滑なコミュニケーション能力

Tableau Desktop、Prepの構築経験

・Python(Streamlit) ・基本的な開発経験 ・工程理解

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上 SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ビックデータの操作経験

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） ・クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）での 　データマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発、および 　プロジェクトマネジメント経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・データ移行およびETLパイプラインの設計・運用経験 ・WebAPIの設計と実装の実務経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL等）の運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発フローの理解

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

エンティティ定義作成 TOBE論理モデル作成 項目定義作成 データフロー作成 上記内容について顧客と協議しながら進めた経験

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること ・Qlik Senseの開発経験者を優先します

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上 ・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ※1人称でできる方。 ・ビックデータの操作経験

・AWSを用いた開発経験 （EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue） ・AWS基盤全般の知識 （S3、EC2、SG、ELB 等） ・Tableau Prepを用いたデータ加工、前処理の実務経験 ・Tableau Serverの環境設定、運用経験 ・テーブル定義書、Stored Procedure、IF定義書のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装経験 ・Stored Procedureの開発経験 ・Python開発経験 ・PySparkを用いたデータパイプライン構築経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・情報系システム、または何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること