データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験（最重要） SQL、Pythonのいずれか開発経験 Snowflake、その他のDWH、マート

システム開発（アプリケーション）（５年以上） ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・AWSサービスを用いた設計・実装経験 ・IaC（Infrastructure as Code）の実務経験 （CDK、Terraform 等を用いた実装経験） ・データ分析基盤（BI／DWH）または ETL 処理の設計・実装経験 ・設計書、コード、テスト仕様書等のレビュー経験

・システム開発（アプリケーション）５年以上 ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

Tableau／Power BI 両方のダッシュボード開発経験 Power BIにおける可視化するためのデータ持ち方の理解 Snowflakeとの接続に関する知識 データ閲覧に関する適切な権限設計が行えること

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること ・Qlik Senseの開発経験者を優先します

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験（最重要） SQL、Pythonのいずれか開発経験 Snowflake、その他のDWH、マート

モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 サーバーサイドの実装経験：3年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・Tableau Desktop/Tableau Prepを利用したダッシュボード/ワークブック/クエリの作成経験 ・基本的なDB知識 ・コミュニケーションスキル（ユーザーとのやり取り）

システム開発（アプリケーション）（５年以上） ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・5年以上のデータエンジニア実務経験 ・Snowflake 構築・運用経験 ・dbt モデリング経験 ・gitを用いた チーム開発 経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

Power BI経験者

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・Python又はAlteryxなどをつかったデータ処理の実務経験 ・Power Automate、VBS、 RPAによる業務自動化の実務経験 ・コミュニケーション能力、報連相ができる方

システム開発（アプリケーション）（５年以上） ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） SQL解析経験 初めて使用する技術やツールに抵抗がない コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

システム開発（アプリケーション）（５年以上） ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） SQL解析経験 初めて使用する技術やツールに抵抗がない コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

BIツールの実務経験2年以上 SQLを使用した業務経験約5年