データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・SQLを用いた分析用データマート開発経験（要件定義・設計含む）3年以上 ・クラウドDWHの利用経験 3年以上（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解および業務開発経験

①開発チーム　SQLを利用した開発経験 ②運用チーム　運用業務経験

・Looker全般の知識または経験 （viewファイルやmodelファイルを作成するだけでなく派生テーブルやカスタムVizなどの機能も使える 難しい要件に対してLookerのどの機能を組み合わせたら良い等の検討ができる方） ・LookerとGeminiの連携OSSのカスタマイズ～テスト～デプロイと一連のアプリ開発ができる ・パフォーマンスを意識したレポート開発、SQLを作成できること

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・GCPの環境構築経験 ・Looker Studio の設計・構築経験 1年以上 ・BigQuery 基本知識 ・CDP・CRMいずれかの設計・構築経験 3年以上

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験(※重要) 開発経験:SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ＜ミドル～シニア＞ ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

・SQLを用いたデータ処理開発経験（JOIN、CASE、関数） ・SQLの性能チューニング経験 ・Pythonの基礎知識 ・設計～テストまでの一連の経験 ・コミュニケーション力が高く、能動的に動ける方

・Tableau Desktop/Tableau Prepを利用したダッシュボード/ワークブック/クエリの作成経験 ・基本的なDB知識 ・コミュニケーションスキル（ユーザーとのやり取り）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

Tableau Desktop、Prepの構築経験

システム開発（アプリケーション）（５年以上） ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） SQL解析経験 初めて使用する技術やツールに抵抗がない コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・AWS または Google Cloud を用いたデータ基盤の構築・運用経験（5年以上） ・BigQuery、Cloud Run Functions、Lambda、Redshift 等を用いた開発経験 ・Tableau／Looker Studio などのBIツール利用経験 ・Terraform を用いた IaC によるインフラ管理経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験　3年以上 ・クラウドDWH利用経験（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery）　3年以上 ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解、開発経験

・Tableau PrepかPower BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 ・開発経験：SQL、Python、いずれかのETL経験も歓迎 ・DB経験　：Snowflake、その他のDWH、マート

・Tableau PrepかPower BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること

Tableau Desktop、Prepの構築経験

・SQLを用いた大規模データの加工・整形・クレンジング実務経験 ・Oracle DB（オンプレミス）を用いたデータハンドリング経験または深い知見 ・Embulk、Digdag、Yellowfin のいずれかの実務経験またはそれに準ずる知識 ・分析結果を論理的に整理し、クライアントへ説明・提案できるコミュニケーション能力 ・大量データを正確に扱えるエンジニアリング力（抽出止まりでないこと）

・AWS または Google Cloud を用いたデータ基盤の構築・運用経験（5年以上） ・BigQuery、Cloud Run Functions、Lambda、Redshift 等を用いた開発経験 ・Tableau／Looker Studio などのBIツール利用経験 ・Terraform を用いた IaC によるインフラ管理経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験