データ周りエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・SQLを用いたデータ集計のご経験3年以上 ・ビッグデータ用いた分析のご経験2年以上 ・BIツールの利用経験

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

SQLの利用経験（2年以上） Python等のプログラム言語の利用経験（1年程度）

・ビッグデータの解析／操作を積極的に対応できる方 ・エンド企画部門の非IT担当者へ要件詳細を自ら確認して落とし込める方 ・PowerBI、LookerStudioを含む複数BIツールの開発経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

＜必須・共通＞ 　★未習得の技術スキルを短期間でキャッチアップできる方 　★1人称でお客様と業務を進めていく事が可能な方 　★正確、且つ、適時タイミングでの報告・相談・連絡のコミュニケーションが可能な方 ＜（１）の場合＞DevOpsエンジニア（AWSスペシャリスト） 　■求めるスキル： 　　　・AWSに関する深い知識と経験（EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど）を持ち、人に教える事ができるレベルの方。 　　　・SAM,Terraformなどのインフラストラクチャコードツールの経験 　　　・Pythonを含むスクリプト言語でのプログラミング経験 ＜（２）の場合＞バックエンド開発者（Pythonエンジニア） 　■求めるスキル： 　　　・AWSクラウドサービスを活用した十分な開発経験と、インフラストラクチャの設計・構築の知見がある方。 　　　・Pythonによるプロフェッショナルな開発経験がある方。 　　　・ユニットテストのケース作成と実施経験がある方。 　　　・pandasなど使用したデータ分析経験がある方。 ＜（３）の場合＞データエンジニア 　■求めるスキル： 　　　・AWSのデータ関連サービス（Amazon S3, EMR, DynamoDB）の経験がある方 　　　・Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方 　　　・Kinesis, Apache SparkやApache Kafkaなどのビッグデータ処理技術の知識がある方

BI（PowerBI・LookerStudio）の経験が4~5年ほどあり、自走可能な人。顧客との折衝を介した使用検討などが発生する為、ユーザーとの折衝経験がある方。PowerBI、LookerStudioを含む複数BIツールの開発経験。業務課題に基づく要件定義と最適なアウトプットの定義。有効なデータモデル設計／BI設計／開発の能力。わかりやすいBIボードデザイン力。BI資産の運用保守経験。

SQLによるデータ加工経験 (とくに複数テーブルの結合～加工) Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験 小売/物流関係のデータ取り扱い経験

・Pythonでのデータ分析経験2年 ・SQLを使用した業務経験

Python QuickSight（AWS） SQL全般 DB知識 インフラ知識 ハードウェア／ライセンス管理 ハードウェア　在庫管理／発注 ソフトウェア　在庫管理／発注 業務書類作成 GoogleAppsScript Entra管理経験

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

・Pythonの使用経験2年以上 ・SQLの使用経験1年以上 ・テーブル設計、データパイプライン構築運用経験1年以上

◆BI要員枠 ・BIツールを用いた分析経験（ツールの種類は問いません） ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・BI用データマート構築経験（規模は問いません） ◆機械学習要員枠 ・機械学習パイプライン構築経験（規模は問いません。JupyterNotebook、モデリングツール等） ・機械学習モデル構築および運用に関わる業務経験（同等のご経験やスキルがあれば問題ありません) ・その他データ分析関連の業務経験（同等のご経験やスキルがあれば問題ありません) ◆共通のスキル必須要件 ・エンドユーザーとのコミュニケーションが取れる方 ・SQLでのデータ加工（基本的な加工操作 + 分析関数(Window関数)等を用いたデータ操作）

Tableau要件定義からリリースまでの経験 SQL の経験 Apex/LWCの開発経験

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

バッチ作成経験（ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計→ストレージ上にデータ出力） SQL作成（WITH句、window関数を使った数百行レベルの複雑なクエリ作成） クラウドサービス利用経験（GCPでいうBQ、GCSに該当） Python（データ読み書き、pandasなどのデータ加工）

・Pythonを使っての分析経験1.5年以上 ・SQLを使用した業務経験（複雑なクエリや大量データを扱ってきた方） ※インフラの方だと厳しいです ・指示待ちだけにならない方

データ分析： - Python - QuickSight（AWS） - SQL全般 - DB知識 インフラ保守： - インフラ知識 - ハードウェア／ライセンス管理 - ハードウェア在庫管理／発注 - ソフトウェア在庫管理／発注 - 業務書類作成 - GoogleAppsScript - Entra管理経験

└Tableau要件定義からリリースまでの経験 └SQL の経験 └Apex/LWCの開発経験

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・SQLを用いたデータ集計のご経験2年以上 ・ビッグデータ用いた分析のご経験2年以上

・Amazon QuickSightまたは Tableauの利用経験 ・ダッシュボード機能の開発経験 ・チームでの開発経験 ・コミュニケーション能力が良く、スキルに照らした作業は１人称で進められる方

・PySpark(Python)経験 ・AWS Glueでの実装経験

・python分析経験(2年以上目安) ・SQLの経験(2年以上目安) ・1人称で対応可能

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・データパイプラインの構築・保守のご経験 ・PythonやSQLを用いたデータ分析のご経験年数が3年以上 ・非IT部門（ビジネスサイド等）と折衝されたご経験 ・BIツールの構築や運用・保守のご経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験(5年程度) 20本程度のダッシュボード作成経験