機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Power platform（モデル駆動型、Power Automate）での開発経験3年以上 ・セキュリティ周りの知見

EC・小売などの業務知見必須、BPR・チェンジマネジメント経験尚可

・フルスタックエンジニアとしての経験3年以上 ・PythonおよびTypeScriptでの開発経験 ・LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・クライアントワーク経験

IT/SaaS領域における営業、カスタマーサクセス（導入支援）、またはPM/BizDevの実務経験。顧客の業務フローを深く理解し、課題を特定・整理できる高いヒアリング能力と論理的思考力。正解のない新規事業の環境下において、主体的に仮説検証を繰り返し、泥臭く業務を推進できる行動力。開発メンバーや他部門のステークホルダーと円滑に意思疎通ができる高いコミュニケーション能力。日々状況がスピード感もって変わっている状況に対応できる。新しくプロダクトを生み出す・状況が日々変わるため、基本的には仕事の型が染まっていない方をお願いしたいということで社会人経験8年以内ぐらいの方。データベースやAPI連携などを意識したプロダクトの企画・設計経験。何かしらの開発経験。

AI/機械学習/生成AIまたはソフトウェア開発の企画・構想からの参画経験 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ）の策定・合意形成経験 クライアント・エンジニア間での調整およびプロジェクト推進経験（1年以上）

AI／生成AIに関する基礎的な技術理解 サイバーセキュリティ領域に関する基礎知識 AIセキュリティ領域への理解、または強い関心を有する方 技術情報や各種フレームワークを自ら調査し、整理・ドキュメント化できる方 製品・サービスの機能検証や技術検証を自律的に進められる方

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

AIユースケース開発の知識・実経験（RAG / 非構造データ処理等） データパイプライン設計〜実装経験 Python開発経験

システム要件定義、設計の経験 コールセンターシステムの構築経験（特にIVRマスト） SaaSサービスをベースとしたシステム開発経験 AIソリューションの開発経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

Pythonによる大規模データ処理の実務経験 API連携／スクレイピングの実務経験 REST APIの設計経験 外部データの正規化・DB化の経験 非同期処理／連携の実装経験

運用保守経験（3年～） 障害対応、インシデント対応経験（3年～） 下記いずれかの製品・ツールの運用保守経験 Alog, Apache, AppDynamics, ILMT, ISVD, iText, MQ, Oracle Java, SVF, SystemWalker, Tomcat, Tripwire, Veeam

SQLによるデータ抽出、加工経験 Pythonを用いたETL開発経験 MySQL等RDBを利用した開発経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験 Copilotエージェント/チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携(Power Apps / Automate)を含めた業務自動化設計

Google Workspace導入プロジェクトにおける実務経験(目安:3年以上)、チームリーダー/サブリーダー経験(小規模でも可)、タスク管理、進捗管理、課題管理の実施経験、Google Chrome Enterprise Premiumの設計経験。 閉域ネットワークとインターネット接続環境が分離された構成において、両環境の特性を踏まえたシステム設計(メール配信経路、認証基盤、アクセス制御を含む)の実務経験。 プロジェクト推進力(PM/PLスキル)をある。 課題の背景や要件を理解し、主体的に解決策の検討、顧客への提案、施策実施まで計画的に実施できる。 新しい技術を学ぶことに抵抗なく、自分のものにできる。 指示待ちにならずに、自分の作業を見つけてプロジェクトの進捗に貢献できる。 不明点はすぐに調べ、それでもわからないものはメンバーへ相談するなど、不明点を放置しない人。

AWSの知識(lambda, SQS, S3, dynamoDB, RDS, IoTcore等) Githubの使用経験 GithubCopilot等のAI活用経験 TypeScript(React) Python チーム内外でのコミュニケーション、顧客報告が出来ること 自己タスク推進における課題の提起、改善策がだせること（主体性、自走力） 複雑な仕様・設計を理解可能で自身の言葉で説明できること 設計～試験まで一貫してタスク遂行できること

・なにかしらのWEB開発経験4年以上（JAVA、PHP、Pythonなど） ・AIバイブコーディング経験 ・コミュニケーションが良い方 ・長期前提で参画可能な方 ・成長意欲や主体性のある方 ・抽象的な要件から仕様を想像し、AIバイブコーディング等を活用して自らスピード感を持って形にできる方 　　※要求定義～要件定義、提案、製造までやり切れる方

顧客折衝～要件ヒアリング～要件定義の経験 エンジニア実務経験3年以上 バックエンド＋フロントエンド開発経験（Python / TypeScript / React 必須） LangChain、LangGraph等を利用したAIプロダクト開発経験 AWS、GCP、Azure等クラウド環境での開発・運用経験

プロジェクト推進／完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS／GCP／Azure上でフロント／バック／インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質／保守性／性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

Webシステム開発におけるPM／PMO経験 Webシステム開発経験 要件定義～設計フェーズの推進経験 PowerPoint／Excelでの提案資料・要件整理資料作成経験 AI（RAG／LLM）関連の経験

AI駆動開発を推進した経験 Flutter（Dart）実務経験 要件定義・基本設計等の上流工程経験

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上、Typescriptを用いた開発経験1年以上、QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験、営業部など他部署との要件定義の経験、AIを用いた業務効率化の経験

下記の1または2のいずれかが必須となります。 1 上流ポジション（PM、コンサル、PdM等）の実務経験、かつエンジニアとしての開発経験 2 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の実務経験 【共通】顧客の課題をヒアリングし、要件やプロトタイプ（システム）へ落とし込んだ経験 AI領域に対する実務経験、または個人開発等を含む強い興味・関心

バックエンドエンジニアとしてのWebサービス開発経験5年以上 Claude Code等を用いたAI駆動開発経験 Go言語での開発経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

UXリサーチ経験3年以上（設計〜モデレーション〜分析・提言まで一貫して担当）、リサーチの”問い”を設計し意思決定につながるインサイトを導き出した経験、PdMや経営陣と連携しプロダクト改善まで推進した経験、toCサービスのユーザー理解に強みがある方、AIを活用しながら人にしかできないリサーチ価値を発揮したい方。

システム開発（設計/実装/テスト）の実務経験（3年以上）、TypeScriptでのテストコード実装、またはテスト自動化の実践経験、テスト自動化領域の拡張、および自動テストの品質・保守性・信頼性の改善経験、テストケースの作成から廃止・棚卸しに至るライフサイクル設計と運用の経験、非エンジニア（ビジネス/CS等）との円滑なコミュニケーション経験

n8n、Dify、Zapier、Make等のAIエージェント・ワークフロー構築経験 顧客折衝・要件ヒアリング・進行管理を含むプロジェクト推進経験 SIerまたはコンサル環境でのSE、PM、ITコンサル経験

脆弱性診断経験 ログの分析経験 セキュリティ運用または実務対応経験 セキュリティに関わる技術的観点でのコンサルティング経験

顧客との折衝・要件ヒアリングから「要件定義」までを行った実務経験 バックエンド＋フロントエンドの開発実務経験（Python, TypeScript, React必須） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発実務経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験