機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonでの開発経験 （TensorFlowまたはPytorchを使用した） Linux上での開発経験

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

下記いずれかのご経験 ・LLMの機械学習領域に専門性をお持ちで、Pythonを用いたWeb開発も担当いただける方 or ・Python＋ReactのWebエンジニアかつ、上流経験がある。 生成AI系の知見をお持ちの方 (どういうツールなら何が出来るか？を伝えられるレベルを求めております)

日本語でのコミュニケーション Pythonを用いたデータ処理・機械学習関連ライブラリの利用 Linuxマシン上でのCLI利用 Githubを用いたチーム開発 計算パフォーマンスの分析と客観的な考察

・IT業界での3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアとしての実務経験 ・AI/機械学習への深い興味と知識 ・大手クライアントへの折衝、対応経験 ・ビジネスレベルの英語力、日本語力

・Python等で3年以上の開発経験

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

・QAエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Autifyまたは同等ツールを用いたE2Eテスト自動化の構築経験 ・プロダクト立ち上げ期の組織におけるQA体制の構築・設計経験 ・開発チームとの連携（テスト計画の策定やエンジニアへのフィードバック等）の実務経験 ・AI技術（LLM等）の活用経験および、高い継続的関心とキャッチアップ意欲 ・少人数チームで幅広く手を動かし、0→1フェーズを推進した経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

・C#を用いた業務アプリケーション開発の実務経験 ・既存のC#システムを迅速にキャッチアップし、ロジックを容易に把握できる能力 ・自律的にタスク管理を行い、業務を推進できる能力 ・Azure OpenAIまたはその他のLLM（大規模言語モデル）の基本的な知見 ・AI領域に関する学習意欲や未知の領域に対する積極性

Dockerを用いた検証・開発環境の構築／運用経験 Pythonによる開発経験 AI領域に関する基礎知識

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

自律的に稼働できる方 Pythonでの開発経験 クラウドでのアプリ開発経験 コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 LangChain、API活用したAIエージェント開発経験 AIエージェント構築経験（ADK等）

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

生成AIの活用経験 LangchainなどAIフレームワークの使用経験

生成AIの活用経験 LangchainなどAIフレームワークの使用経験

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析・可視化の経験 　- SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・AI関連の知見

・セキュリティ領域の基礎知識（SOC/CSIRT、インシデント対応フロー、検知〜封じ込めの流れ） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure いずれか）での知見 ・ログ基盤やSIEM等との連携（データ取り込み、解析、可観測性設計）の経験やそれに及ぶ知見

コンピュータサイエンス・ソフトウェア工学・AI・機械学習・数学・物理など関連分野の学士号または修士号 Generative AI領域に関する深い知識 Pythonでの高度なプログラミングスキル PyTorchまたはTensorFlowを用いたディープラーニング実務経験 コンピュータビジョンまたは自然言語処理分野における最新論文ベースのアルゴリズム設計・実装経験 研究プロジェクトにおける独自アルゴリズムの開発および発表経験 研究成果をプロダクトに応用し性能向上を実現した経験 プロジェクト内での技術的課題分析および解決策の提案・実施経験

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

Webアプリケーションの開発経験（目安：3年以上） JavaScriptまたはTypeScriptを用いた開発経験 要件定義や設計など、上流工程への参画経験 自発的に課題を発見し、解決に向けて行動できる強い自立心とオーナーシップ 自身の技術をビジネスの成果に結びつけたいという強い意欲

・GASまたはVBAを用いた業務改善ツール作成経験 ・生成AIを活用した業務経験 ・指示待ちではなく主体的に行動できる方

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

・LLMに関する開発知見や論文調査経験 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験（PyTorch, TensorFlow, Keras等 1年以上） ・開発経験（Python, C++, C#など 2年以上） ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・関東圏に在住で月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験 ・Linux(Ubuntu／RHEL)Docker環境での開発経験 ・生成AIを活用したWeb開発経験 ・一連のシステム開発経験（設計～開発） ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・技術キャッチアップの早い ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている ・セキュリティに関する知識、開発経験

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方