機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

英語スキル（日常会話レベル・翻訳機を使用してでの会話レベルでも検討可能） Anguler2を用いたフロント開発経験3年以上 ※Angulerが無い場合は以下のスキルセットでも土台に乗ります。 　・ReactかVueかTypeScriptのご経験 　・Java（Spring、SpringBoot）のご経験＋ReactかVueかTypeScriptの知見

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

生成AIに関する専門知識・開発経験 AI導入・開発におけるPM経験(進捗・課題管理、顧客報告、調整) 要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

ROS2/ROSを用いたロボットシステム開発経験 PythonまたはC++によるソフトウェア開発経験 ロボット周辺機器のハードウェア制御プログラム実装経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

AWS、GCP、Azureいずれかでのサービスでの構築/運用経験 Dockerを用いた実務経験 CI/CDパイプライン構築経験 Pythonでの開発経験

採用担当経験5年以上 エグゼクティブ（経営幹部・CxOクラス）の採用経験 生成AIを活用した採用業務経験 スタートアップ企業での採用実務経験

技術選定やメンバーマネジメントを含むプロジェクトリード経験 顧客折衝を含む要件定義経験 Python／Reactを用いた開発経験 AWS／GCP／Azure等クラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

コンシューマー向けソフトウェアプロダクトのマネジメント経験、B to Cアプリの開発経験、PMとしての実務経験、ビジネスレベルの英語力、高度なデータ整理・分析能力、要件定義、UX設計、受け入れ評価、UATリードの実務経験、カスタマーサクセス領域の知見

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

ServiceNow資格保有、またはServiceNow開発経験（設計／実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計／実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー／サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

会社に対する生成AI導入の経験がある（PMとしてであればなお良し） 生成AI導入にかかる製品調査、利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定／提案経験 課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある AIとその利活用に関する幅広い知識（NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者であれば尚可)

Javaの開発経験（3年以上） Vue.JSの開発経験またはKotlin（コトリン）の開発経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

何らかのプログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 3年以上(言語は問いません) 高いコミュニケーション能力(自発的・能動的に業務を進められる方)

AI開発（RAG）への強い興味、技術への探求心、サーバーサイド（JAVA、Python）の開発経験、API開発経験、SQL知識。 Context API、マルチスレッドコーディング経験者は優遇。 20代または30代前半で開発経験3年以上が望ましい。

PL/SQLを用いた開発経験3年以上 情報系システムにおけるデータ加工・分析経験 設計～テストまでの一連の工程経験 コミュニケーション能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

Javaでの設計、実装経験（若手枠はJava開発3年～5年目安） 長期参画が可能な方

SOC運用設計の経験者 ・要件定義 ・SOC設計・運用手順書

ServiceNow資格保有、もしくはServiceNow開発経験（設計・実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計・実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー/サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験