AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・AIエンジニアとして生成AI系のプロダクトの開発に携わった経験のある方 または、生成AIの情報にキャッチアップし、実際に商業プロダクトに組み込んでいるか、個人的に試行錯誤を続けている方 ・要件定義～保守運用まで一気通貫して対応可能な方 ・スタートアップ企業での開発経験

機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）

・AIエンジニアとして生成AI系のプロダクトの開発に携わった経験のある方 または、生成AIの情報にキャッチアップし、実際に商業プロダクトに組み込んでいるか、個人的に試行錯誤を続けている方 ・要件定義～保守運用まで一気通貫して対応可能な方 ・スタートアップ企業での開発経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・要件定義～リリースまで対応可能な方 ・Java、React

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・python ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 ・納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験

・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験

・Pythonを用いた機械学習のご経験 ・チームでの開発のご経験3年以上

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見 ※生成AIを1年ほど経験している方

・AWSの利用経験(VM構築、コマンドプロンプト操作程度) ・生成AIツール知識及び利用経験（プロンプト検討等） ・python/jupyterでの開発経験 ・検証実施の経験

・機械学習に関連したプロジェクトでの、下記いずれかのご経験 ・PdMとしてのご経験1年以上 ・企画立案から設計～運用のご経験

・システム開発のご経験3年以上 ・下記生成AIツールを使った実務経験がある方 　〇GitHub Copilot 　〇PR-Agent 　〇Cursor

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Pythonを使用できる方 LangChain, LangGraph, Dify, vectorshift, Langfuse, CrewAI

・システム開発のご経験3年以上 ・下記生成AIツールを使った実務経験がある方 　〇GitHub Copilot 　〇PR-Agent 　〇Cursor ・PMのご経験

・何らかの開発経験が5年以上 ・内、PythonまたはTypeScriptのいずれかのご経験が2年以上あること

・システム開発のご経験3年以上 ・下記生成AIツールを使った実務経験がある方 　〇GitHub Copilot 　〇PR-Agent 　〇Cursor

・システム開発のご経験3年以上 ・下記生成AIツールを使った実務経験がある方 　〇GitHub Copilot 　〇PR-Agent 　〇Cursor