AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

ビジネスコンサルティング、経営企画、戦略企画等の経験 Microsoft Copilot、ChatGPT、Manus等の生成AIツール活用経験 AI Agentの設計、構築、運用経験 英語でのビジネスコミュニケーション

・自発的に周囲を巻き込み能動的に動けるコミュニケーション能力 ・未整備な環境・複雑な体制下でも主体的にキャッチアップできる ・基幹システムの複雑な仕様を早期にキャッチアップしていける ・開発の実務経験（仕様・コードの問題点を自ら発見し修正できるレベル）

Outsystems案件への参画実績もしくは以下のいずれかのご経験 ・Mendix ・Microsoft Power Apps ・Salesforce Platform 開発経験1年以上あれば望ましい 現状業務や課題を理解し、能動的に提案できる方

ITコンサル、PM等のハイレイヤーでのご経験 事業会社側への提案活動や資料作成を行った経験 Azureの深い知見

Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）を用いた開発経験 クラウド開発・運用の基礎知識（監視・モニタリング、スペック調整など） REST API と GraphQL API の深い理解（設計・実装） CI/CD の構築・運用経験 非機能テスト（性能、セキュリティなど）の経験 AI ドリブンな開発への理解・関心（GitHub Copilot、Claude Code等）

PC、アプリ、ネットワーク、認証に関する基礎知識。端末管理ツール、セキュリティ製品、クラウドアプリの設定、トラブルシュート、改善経験。ユーザーマニュアル作成経験。問い合わせ対応におけるコミュニケーション能力。ユーザーと円滑にコミュニケーションが取れる方。業務に真面目に取り組める方。問い合わせに対してクロージング実績。

Power BIを用いたデータ分析・ダッシュボード作成経験 顧客折衝および要件ヒアリング経験 データ分析結果をもとに改善提案・意思決定支援ができる方 高いコミュニケーション能力 チームリーダーまたはマネジメント経験

顧客との折衝・要件ヒアリングから「要件定義」までを行った実務経験 バックエンド＋フロントエンドの開発実務経験（Python, TypeScript, React必須） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発実務経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

1 上流ポジション（PM、コンサル、PdM等）の実務経験、かつエンジニアとしての開発経験 2 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の実務経験 【共通】顧客の課題をヒアリングし、要件やプロトタイプ（システム）へ落とし込んだ経験 AI領域に対する実務経験、または個人開発等を含む強い興味・関心

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

GCP環境の構築/運用経験 顧客折衝能力 ネットワーク（Private/Public Subnet, NAT/Bridgeなど）の知識 Manged k8sを前提としたマイクロサービスアプリケーションの開発/運用経験 PostgresSQL、MySQLなどのRDBMSの知識 AWS dynamoDB、GCP firestoreなどのNoSQLの知識 PM経験

バックエンド開発経験、またはデータエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニング経験（SQL等） AWS等のクラウドサービスを利用した開発経験

UiPathの開発、保守・運用経験3年以上 RPA障害対応の切り分け、原因調査 要件定義～対応できる方 リーダー経験

AI関連開発の知識・経験 Python または Java を用いた開発経験 要件定義～実装・テストまでの一連工程経験（ウォーターフォール／アジャイル問わず） データ加工・データクレンジングの実務経験 Azureなどのクラウド基盤の利用経験 顧客Q&A対応、調査、会議参加等のコミュニケーションスキル ドキュメント作成スキル（提案資料、設計書、手順書等）

・要件定義、基本設計の実務経験 3年以上 ・ソースコード解析による課題抽出、改善提案の経験 ・Pythonでの開発経験 ・GCP（Google Cloud Platform）の利用経験 ・リーダーなどマネジメント経験（※リーダー枠のみ） ・基本設計の実務経験 3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・GCP（Google Cloud Platform）の利用経験

Java開発経験（3年以上）、基本設計～

アジャイル開発経験 プロジェクトにおける技術リード経験（テックリード等） Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験 Python／TypeScript／HCLでの開発経験 Terraformを利用したIaC導入経験 CI/CD、監視・運用設計経験 生成AIを活用した開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等） 主体的に提案・推進できる方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです ・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 （Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 （VNet、Private Endpoint 等）

・B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験3年以上 ・顧客やユーザーへのヒアリングを通じて、課題を要件や仕様へ落とし込んだ経験 ・プロダクトビジョン、ロードマップ、KGI・KPIを設計し、開発・改善を推進した経験 ・事業責任者、営業、CS、エンジニアなど、複数の関係者を巻き込みながら意思決定を進めた経験 ・Webアプリケーション、API、認証などに関する基本的な技術理解 ・月160時間を目安に、平日日中にフルコミットできる方 ・参画時に日本国内に在住している方

・Python（Django/Flask/FastAPIなど）またはGoでのWebアプリ実務経験3年以上 ・RDBを用いた開発経験（テーブル設計、パフォーマンス/クエリ最適化） ・Gitflow/GitHub flowなどのブランチモデルを用いたチーム開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験

Python（FastAPI等）を用いたバックエンド開発を一人称で完結できるスキル お客様との対話を通じた要件整理や上流工程から主体的に推進（自走）できる方 若手メンバーへのレビュー対応等、チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上)

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） Python および React での開発実務経験（3年以上／フルスタック対応） AWSの基礎知識、ならびに Lambda / ECS 環境での開発経験 データベースおよびネットワークに関する基礎知識 Git / GitHub を用いたモダンなチーム開発経験 アーキテクチャ設計、基本設計の実務経験 AI駆動開発（AI-Driven Development）への強い関心と活用経験 Cursor や Kiro 等のAIエディタでのコーディングおよびコードレビュー経験

【リーダークラス】 ・AIエージェント開発の経験 【メンバー】 ・Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3、Google Agent Development Kit(ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse、n8n、Dify、Copilot Studio、GCP(Google Cloud Platform)、Azureの技術要素をある程度保有していること

Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 生成AIを活用した開発経験（最低でも1年以上） AIエージェント／チャットボットの設計・構築経験 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発の実務経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（目安3年以上） Python を用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発実務経験 AIコーディング（Cursor等）を駆使し、生成コードの品質や保守性を適切にコントロール・責任を持って実装できる能力 詳細設計～実装・テストまで一気通貫で対応できる自走力

PM/PjM、またはプリセールス・導入支援の経験 自らAIツールを活用して業務効率化を図るマインド・興味

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験 営業部など他部署との要件定義の経験 AIを用いた業務効率化の経験