AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Kotlin を用いた Android アプリ開発 5年以上 Jetpack Compose を用いた開発／運用経験 3年以上 AI コーディング支援ツール（Claude Code／Cursor 等）の実務利用 GitHub 等でのプルリクベース開発経験 要件定義から対応できる方

・AWS環境において、設計／構成検討〜実装まで独力で対応可能な方 ・Pythonによる開発／実装を独力で対応可能な方 ・Linux環境での開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・日本語ネイティブレベル

AWS要件定義の実務経験3年以上、詳細設計～構築～テスト経験3年以上、AWSサービス経験（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス等）、AI関連基盤の構築経験

WindowsまたはLinux環境でのスクリプト作成・修正経験 既存コード(他人が書いたスクリプト等)を正確に読み解き、仕様を把握できるコードリーディング能力 SQL データ抽出・操作経験

Webフロントエンド開発経験5年以上 1年以上の長期案件経験が複数ある方 アジャイル開発経験3年以上 AI支援ツール（GitHub Copilot等）を活用した開発経験 プロンプト設計スキル、自走力 AI生成コードのレビュー、品質管理経験

AIを利用した業務改善経験 AIエージェントについての基礎知識（概念や何ができるかが分かる） 高度な情報の構造化・整理スキル わかりやすく伝えて人を動かせるコミュニケーションスキル

【テックリード枠】 ・開発チームで技術選定 ・設計方針の決定を担い、技術的にリードした経験（3年以上） ・パフォーマンスと拡張性を考慮した設計、運用経験 ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 【メンバー枠】 ・フルスタックエンジニア経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・AI駆動開発経験（業務内外を問わず） ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 ・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） ・参画時には日本に在住している方

・マルチプラットフォームでのモバイルアプリの開発・運用経験（3年以上） ・スクラムなどのアジャイルチームにおいて、テックリード、またはチーフエンジニアとして技術的な意思決定やチームを牽引した経験 ・ネイティブアプリにおける自動テストの実務経験（Jestによるユニット/コンポーネントテスト、またはE2Eテストツールの導入・運用経験） ・CI/CDツールを用いたアプリのビルド・配信自動化の経験 ・「自動化・仕組み化」への強いこだわり： 手動テストによる不確実性を嫌い、AIや自動テスト（TDD）の仕組みによって「絶対にバグをすり抜けさせない」開発プロセスを追求できる方 ・AI・モダン技術への高い適応力： AI駆動開発やExpoの進化といった新しいアプローチを貪欲に吸収し、チームの生産性を引き上げることにワクワクできる方 ・制約をクリアするエンジニアリング： 短期間・固定スコープというビジネスの制約を理解し、オーバーエンジニアリングを避けながらも、ミッションクリティカルな品質を担保する現実的な設計ができる方

Webアプリケーションのシステム設計と開発経験3年以上 モダンなWebアプリケーションアーキテクチャについての理解と、適切な判断力 Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験

・TypeScriptを使用したWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・クラウド環境（特にAWS）での開発・運用経験 ・RDB（MySQL / PostgreSQL 等）の設計・構築経験

CTO、VPoE、EM、テックリード、アーキテクトいずれかの経験 Webシステム開発経験 クラウド環境（GCP/AWS）の設計経験 技術面接経験 AIツールを活用した開発経験 AI活用に対して前向きであること

ビジネスレベルの英語力,BPO経験,大手コンサルファーム出身

・ビジネス視点を持った技術選定 ・広告代理店系の案件経験、知見があること ・コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） ・生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） ・変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

フロントエンドとサーバーサイド両方の開発経験をお持ちの方。 リレーショナルデータベース（RDB）を利用したWebサービスの開発経験がある方。 弊社のビジョン、ミッション、バリューに深く共感いただける方。

セキュリティ基礎原則の理解（サイバーセキュリティ／ITセキュリティ）、サイバー脅威・脆弱性に関する知識、テクニカルライティング、レポーティング能力、論理的思考・問題解決力、ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験

セキュリティ基礎原則の理解（サイバーセキュリティ／ITセキュリティ）、サイバー脅威・脆弱性に関する知識、（マネジメントポシジョンの場合）大規模案件における体制設計・推進経験、テクニカルライティング、レポーティング能力、論理的思考・問題解決力、ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

Python, GCP, AIツール活用, データベース開発・運用, データパイプライン開発・運用, Webアプリケーション開発・運用, DBトラブルシューティング, ミドルウェアトラブルシューティング, プロダクト開発

Python, GCP (BigQuery), データパイプライン

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはテックリードの経験：5年以上 クラウド（GCP, AWS, Azureのいずれか）に関する基礎的な技術知識（エンジニアと対等に議論ができるレベル） マネージャークラス以上のスキル（高い顧客折衝能力、課題解決能力、チーム統率力） 日本語：ビジネスレベル 不確実性の高い状況でも、技術とマネジメントの両面から主体的にプロジェクトを前進させられる行動力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

GCP環境におけるIAMの設計・構築・運用経験 クラウドネイティブなシステム開発、またはセキュリティ設計の経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（指示待ちではなく、自ら最適な設計を提案し自走できる方） 日本語：ビジネスレベル 開発チームや顧客と円滑に調整できる高いコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

形状検出処理経験 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

PM業務経験、業務系システムのPM業務経験および改善提案経験、提案資料作成・顧客説明スキル、課題把握・改善検討スキル、コミュニケーションスキル、英語でのコミュニケーション能力。

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Webアプリケーションの開発実務経験（5年以上） 直近1年間、実装やコードレビューなどの開発実務へ継続して従事していること チームでのプロダクト開発実務経験（形態不問） 他部署や多職種と連携した、能動的かつ円滑なコミュニケーションスキル