データ分析 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・AWS環境での実務経験 　※オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験 ・DB／SQLに関する深い知見 　※データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解 ・データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験 ・大規模データを扱うシステムの設計・開発経験 ・Python等を用いたアプリケーション開発経験 ・Linux環境での基本操作経験 ・要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory(ADF)を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studior/Bigquerの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析(GCP/Locker/各ツールデータ) フロントディレクション

AWSデータ基盤（CloudTrail、S3、Athena、Glue、Redshift）の経験 SQLによるデータ集計・分析 AWSのセキュリティ（IAM・S3権限設計）の知識 ログ分析・監査システムの構築・運用経験

- データ基盤の運用保守・エンハンスのリード経験 - データレイク／データウェアハウス環境の運用保守プロジェクトにおけるリード経験 - 要件整理・タスク管理・クライアントコミュニケーションを主体的に担った経験 - Denodoまたは類似のデータ仮想化ツール（Informatica、Talend、DataStage等）の設計・構築・運用経験 - 複数データソースとの接続・連携設計経験 - SAP／ERP等の業務システムをデータソースとした連携設計・実装経験

【リーダー】 ・リーダー経験 ・顧客折衝経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・なんらかのDWH経験 ・SQLが書ける方 【メンバー】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・なんらかのDWH経験 ・SQLが書ける方 ・コミュニケーション能力

PHP - Laravelを用いたアプリケーションの開発経験 2年以上 オブジェクト指向への関心 MySQLをはじめとするRDBを用いた開発経験 テストコードの記述経験

TypeScriptを用いた開発経験 Reactを用いたSPAアプリケーションの開発経験 オブジェクト指向への関心 MySQLをはじめとするRDBを用いた開発経験 テストコードの記述経験

下記(1)もしくは(2)のスキルがある方 (1)データ抽出見える化などのマネジメントと一定のデータスキルを所持している人材 1)技術的知見がある(Tableau, PowerBI, Snowflake, SQL等) 2)データ抽出などやブロック課題の可視化・設計などの上流項目の走り出しの経験あり 3)白紙状態から、要望整理・作業の具体化・伝達・作業管理を行える (2)企画系業務などができる人(課題解決・対応) 1)コンサルティング的な知見・経験のある人材 ※DX-ICTの施策検討・社内方針を通して、仕組み化を立案・推進できる人材 2)DX/AIに知見がある人(精通している人や、興味のある人材が良い) 3)主なAIツールは、Copilotとなるため、Copilot利用経験が必須 【共通スキル】 1)コミュニケーションスキル 2)課題解決力 3)学習能力・意欲 4)M365系に慣れていること

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

VBA（Excel、Access）、SQL、SAS、または何らかのBOツール。 一人称で開発保守を行える方。

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

【リーダー】 ・リーダー経験 ・顧客折衝経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・何らかのDWH（データウェアハウス）経験 ・SQLを用いた開発経験 【メンバー】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・何らかのDWH（データウェアハウス）経験 ・SQLを用いた開発経験 ・コミュニケーション能力

Pythonによるデータ分析経験（目安として3年以上）

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 →複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

何かしらのETLツールの使用経験 ・DB周りの知識 ・データハンドリング経験

Java開発経験7年程度、直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方、DX化・データ二次活用・AI・ビッグデータへの興味・関心がある方、密なコミュニケーションが求められる現場を好む方

Pythonによるデータ分析の経験 Web開発ではなくAI、機械学習またはそれに類似した経験を期待。 Python経験が充分にあり、分析対応可能であれば、現在AIスキルが堪能でなくてもエントリー可能。

Snowflake上でのSQL経験（条件文からのSQL組み立て・新規でのデータ抽出、改変・修正メインはNG）、大規模データの集計・整理（Excel関数、ピボットテーブル、データベース側での集計など）、データ分析と示唆出し（確立された手法に則った、論理的・定量的な分析）、必要なデータを自力で探り当てる調査力（カタログ確認、所管部署への問い合わせ等）、コミュニケーション能力（意図の読み取り、ヒアリング、クライアント折衝）、論理的思考と定量的表現（結論→背景→結論の構成、適切なグラフ手法での可視化）、資料作成力（相手に伝わる構成）、チームとして協働できること（数十名規模のチーム内での動き）

Microsoft Fabric、PowerBI設計/導入経験 データ分析/レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験(Python) Entra ID管理経験

PM経験 データ分析 ビジネスレベルの英語力(会話必須) 高度なデータ整理能力とマネジメントスキルを有し、英語での業務遂行が可能なPM

Pythonを用いたデータ分析経験 なんらかのDWH(データウェアハウス)経験 SQLの記述スキル リーダー枠:リーダー経験、顧客折衝経験 メンバー枠:円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いたデータ分析経験 なんらかのDWH(データウェアハウス)経験 SQLの記述スキル リーダー枠:リーダー経験、顧客折衝経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

ECまたは通販事業における売上拡大施策の企画・実行経験（目安3年以上）、売上向上施策の企画および実行経験、データ分析に基づく改善経験、自社ECまたはモール運営経験、生成AI（ChatGPT等）を活用した業務改善や企画立案への興味関心

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

データ分析の実務経験（データの抽出、加工、可視化、方針策定など） 自発的にデータの利活用方針を提案・推進できる方