データ分析 × 東京都の案件

SQLを利用した開発経験1年以上（複雑なSQL解析、パフォーマンスチューニング経験尚可） 不整合データ発生時の調査・原因分析・結果説明経験 未習得技術のキャッチアップに抵抗がない方 顧客担当者や他社エンジニアとの円滑なコミュニケーション、ヒアリング、整理、報告スキル VBA、Access、Power Shellの知識

要件定義・仕様定義などのディレクション経験 事業部長・経営層・外部パートナー等、複数ステークホルダーとの折衝・合意形成経験 0→1の新規サービス立ち上げ推進経験 曖昧な状態でも仮説を立て自走できる能力 KPIモニタリングやグロース施策の企画・実行能力

SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 業務帳票やレポート作成に向けたデータ設計、抽出条件整理の経験 ローデータを確認しながら、業務要件に沿って必要なデータを出力できる方 ユーザー部門や業務側とのコミュニケーションを取りながら、要件を具体化できる方

DX推進経験 業務改革プロジェクトのリード経験（3年以上目安） 経営層・現場部門へのヒアリング／提案経験 プロジェクトマネジメント経験（スケジュール・リスク管理） ステークホルダー調整・合意形成スキル 成果物／報告資料作成・プレゼンテーション能力

・クラウド環境（AWS / GCP / Azureのいずれか）におけるデータ基盤の構築・運用経験（2年以上） ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工の実務経験 ・PythonやJava等を用いたデータパイプライン（ETL）の開発経験

Databricksを活用した類似案件経験 Python または Java、C#等を用いた設計／開発経験 DWH／データ連携基盤の保守開発経験 SQLを用いたデータ加工、調査経験

インフラ基盤全般(サーバ/NW/セキュリティ)の設計～試験経験 セキュリティを考慮したAWS全般の設計～試験経験 Windows,RHEL,Amazon Linux等のOS設計～試験経験 セキュリティ製品(CrowdStrike,Skyhigh,DeepSecurity)等のうち2つ以上の経験 作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントスキル

AWS実務経験（EC2構築・運用）、Linux習熟（Ubuntu）、コンテナ技術（Docker）、技術調整力

SQLを利用した開発経験が1年以上 (複雑なSQLも解析ができる、パフォーマンスチューニングを行った経験が少しでもあれば良いです) 不整合データが発生した場合のデータ調査や、原因分析、結果説明などの経験がある方 未習得の技術やスキルについて、キャッチアップすることを苦手としない方 客先担当者や他社の開発エンジニアと密に会話をしながら進めていきますので、相手の求めている事を理解し、的確に整理ができ、報告できるスキルを保有している方(最重要) VBAや、Access, Power Shellを利用したツールもあるため、これらの知識を保有している方

SQLを用いた複雑な集計、データ抽出：3年以上 表計算ツールの関数、ピボットテーブル利用経験3年以上 AI系APIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 BI環境の構築経験：3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 クラウド上のクエリエンジン利用経験1年以上（AWS Athena 又はGoogle BigQuey）

Snowflakeの実務経験(テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装の経験) IF処理開発、パイプライン構築の経験 設計書、テスト仕様書の作成・整備経験 SnowflakeおよびETLツールを用いたデータパイプラインの設計・開発経験

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

スマートフォンゲームにおけるデバッグ、およびテストの実務経験 新規機能に対するテストケース（チェックシート）作成の実務経験 スマートフォンゲームにおける運営プランナーの実務経験 Excel、スプレッドシートを用いたデータ集計、および管理の実務経験 マスタデータの構造理解、およびマスタデータ作成の実務経験 HTML、CSSの編集実務経験 チャットツール、Web会議ツールを用いたリモート環境下での円滑なコミュニケーション経験

SCM戦略（在庫・物流・発注）の設計 Excel使用 データ分析 KPI設計（欠品率・在庫滞留など） コミュ力高い人

中小企業診断士資格保有、工場（製造業現場）での生産性改善の実務経験、現状分析〜課題設定〜施策立案〜実行〜効果検証までを一気通貫で回した経験、基本的な改善手法の理解と適用経験（5S、ムダ取り、標準作業、IE、なぜなぜ分析等）、数値で語れること、関係者調整力、資料作成/報告スキル（PowerPoint/Excel相当）

PMやPMOのご経験（PJ推進や進捗管理など） 業務部門との折衝・要件定義経験 金融の知識や専門用語の理解（FXなど）

コンサルティングの実務経験、Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験、AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験のいずれか。

SCM戦略（在庫・物流・発注）の設計 Excel使用できる人 データ分析できる KPI設計（欠品率・在庫滞留など） コミュ力高い人

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

・生成AIを駆使した業務効率化経験 ・複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 ・大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること ・データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

Pythonでの開発経験4年以上（小規模アプリを1人称で要件定義～リリースまで行える）、SQLを用いた開発経験2年以上、アジャイル開発1年以上、コミュニケーション能力

TypeScript経験　5年以上 AWSサービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 業務帳票やレポート作成に向けたデータ設計、抽出条件整理の経験 ローデータを確認しながら、業務要件に沿って必要なデータを出力できる方 ユーザー部門や業務側とのコミュニケーションを取りながら、要件を具体化できる方

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

SASを使ったデータ抽出、加工の経験 ExcelVBA

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計～試験ができること。 顧客のセキュリティ要件および AWS Well-Architected Framework を踏まえた上で、AWS全般の設計～試験ができること。 ※AWSの幅広いサービスを組み合わせて構築した基盤であり、 数ヶ月ごとに小規模な追加開発を繰り返し行うため、AWSの幅広い知識と自ら調べて課題を解決するスキルが求められます。 お客様要件に合わせてOS・PPの設計～試験ができること。 ※上記「環境」に記載されているOS・製品（PP）のうち、2つ以上の製品に対する業務経験を有していること。 自身の作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること。

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計～試験ができること。 顧客のセキュリティ要件および AWS Well-Architected Framework を踏まえた上で、AWS全般の設計～試験ができること。 ※AWSの幅広いサービスを組み合わせて構築した基盤であり、数ヶ月ごとに小規模な追加開発を繰り返し行うため、AWSの幅広い知識と自ら調べて課題を解決するスキルが求められます。 お客様要件に合わせてOS・PPの設計～試験ができること。 ※上記「環境」に記載されているOS・製品（PP）のうち、2つ以上の製品に対する業務経験を有していること。 自身の作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること。

ログ・画像の収集・分析経験 生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したデータ分析経験 関係者との円滑なコミュニケーション能力 AI、Python

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験