データ分析 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたデータ分析経験 なんらかのDWH(データウェアハウス)経験 SQLの記述スキル リーダー枠:リーダー経験、顧客折衝経験 メンバー枠:円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いたデータ分析経験 なんらかのDWH(データウェアハウス)経験 SQLの記述スキル リーダー枠:リーダー経験、顧客折衝経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

ECまたは通販事業における売上拡大施策の企画・実行経験（目安3年以上）、売上向上施策の企画および実行経験、データ分析に基づく改善経験、自社ECまたはモール運営経験、生成AI（ChatGPT等）を活用した業務改善や企画立案への興味関心

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

データ分析の実務経験（データの抽出、加工、可視化、方針策定など） 自発的にデータの利活用方針を提案・推進できる方

・toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験（3年以上） ・新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し円滑に進行した経験 ・他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 ・PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 ・会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験

Pythonによるデータ分析経験（目安として3年以上の経験者）

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

小売業界の店舗におけるコスト削減の経験 データ抽出、集計、分析の実務経験 データの利活用による業務効率化や自動化の提案、推進経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問） TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上） AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる） ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

データ分析の開発案件の経験 JavaまたはPythonとSQLのコーディング経験(3年以上) 要件定義から対応可能な方 AWS/Azure/GCPいずれかでのシステム利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 アジャイル開発に対応可能であること 未経験の技術にもキャッチアップに抵抗なく取り組んでいただける方 コミュニケーション能力の高い方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Eコマース、小売、消費財事業等の販促キャンペーン企画におけるリード経験 GMVなどのデータからKPIを設計し、PDCAサイクルを回した経験 スプレッドシートやBIツールをを用いたデータ集計・分析のご経験 環境が整備されていない現場でも、一人称で行動できる方

Webアプリケーション開発経験5年以上 フルスタックでのWebアプリケーション開発経験 React／Next.js等でのフロントエンド開発経験 Node.js（TypeScript）またはGo等でのバックエンド開発経験 GCPまたはAWS環境での開発経験 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot等のAIコーディングツール利用経験 設計、アーキテクチャ、パフォーマンス改善経験

プロジェクトリーダとしてメンバーを率いて、システム開発プロジェクトを管理・推進した経験5年以上（規模問わず） システム要件定義経験5年以上 クラウドインフラを利用したスクラッチでのサービス開発経験5年以上 AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラ上に、フロントエンド、バックエンド、インフラで構成されるWebサービスを独力でスクラッチで開発できる方 PythonまたはReactを用いたプログラムのコードレビュー経験 （両言語対応可能だとベストですが、どちらか一方でも可） 顧客折衝を経て、要件定義や仕様修正などの調整を進められること

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

SaaS製品の経験 カスタマーサクセス経験 高いコミュニケーション能力、お客様対応力（元営業経験があると尚良い） 若手、未経験者でも成長意欲があれば良い。 新しいことにチャレンジするマインド。 問い合わせ企業が多いため、数をこなしていける力。 スタートアップのスピード感に対応できる柔軟性が重要。

・予算作成（年度予算・部門別予算の策定） ・各事業部門との数値根拠のすり合わせ・調整 ・管理会計の実務経験 ・各部門メンバーとの主体的なコミュニケーション、数値に基づく改善提案（ヒアリングだけでなく提案まで踏み込める方）

Java開発経験7年程度、直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方、DX化・データ二次活用・AI・ビッグデータへの興味・関心がある方、密なコミュニケーションが求められる現場を好む方

401Kの業務知見が深い方 アプリ開発案件において、テスト検証の経験

ビジネスレベルの英語力(会話必須) コンシューマー向けソフトウェアプロダクトのマネジメント経験、またはSWサービスマーケティング実務経験 B2Cアプリの開発、またはプロジェクトマネジメント(PM)経験 データ分析、および高度なデータ整理能力、タスク管理スキル 要件定義、UX設計、受け入れ評価、UATリードにいたる上流から下流までの実務経験

▼必須スキル（※ご希望のポジションに応じた要件を満たす方） ＜1.ヘルプデスク向けチャットボット＞ ・Python、AWS、およびAI関連技術を用いたバックエンドの開発・チューニング経験（一部Reactでのフロント対応含む） ・既存RAGチャットボットの精度向上、データ分析、ナレッジ蓄積を一人称で推進できるスキル ＜2.プロジェクト管理向けAI活用＞ ・Python、AWS、およびAI関連技術を用いた開発・検証実務経験（フロントエンドの補助的な対応を含む） ・AI活用におけるユースケースの整理からパイロット版の機能改善まで、上流工程から主体的に推進できるスキル

QAまたはテスターとしての実務経験 高いコミュニケーション能力

Snowflakeにおける設計・開発（SQL、タスク、ストアドでのETL作成）経験。 チームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力。 状況に応じた柔軟な対応力。 ※Snowflake経験がない場合は、OracleDBのプロシージャー、PL/SQLの豊富な開発経験。

プロダクトマネージャー（PdM）または同等ポジションでの開発推進経験（3年以上） アジャイル開発環境で、企画～リリース・改善まで一貫してリードした経験 規制・コンプライアンス要件を伴うプロダクト開発経験（金融、本人確認、審査、医療等） toBサービスにおけるプロダクト開発、グロース、KPI・ロードマップ設計・運用経験 エンジニアやデザイナーとの要件定義、仕様調整、開発進行の深い実務経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）