データ分析 × 東京都の案件

BtoBプロダクトのPdM経験（3年以上） 事業会社での開発経験

システム開発プロジェクトにおけるPM/PMOの経験（3年以上目安）、高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等を自律的に作成可能な方）、ステークホルダー間の調整・合意形成経験、不確実性への耐性があり、AI特有の試行錯誤（PoC）プロセスを柔軟に管理できる方、最新のAI技術トレンド（Agentic AI等）への学習意欲が高い方

Javaの経験が7年程度ある方。直近のPJで開発工程に携わっている方。DX化やデータ2次活用への興味、AIやビッグデータへの興味。密なコミュニケーション能力を取る現場を好んでいる方。

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（自身でリード・全て開発出来る技術者のレベルまでは不要。進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 簿記3級程度の経理知識

定例会等におけるアジェンダ作成、 ファシリテーション、ネクストアクション管理の経験 進行管理の経験 ドキュメンテーションの経験

Java経験7年程度、直近PJで開発工程に携わった経験、DX化やデータ二次活用・AI・ビッグデータへの興味、密なコミュニケーション能力を取れる現場を好む方

顧客との都内での対面業務に対応できる方（平日毎日出勤、高めの対人スキル） エンジニア経験3年以上 基本情報処理技術者相当の知識を有する方 情報セキュリティ監査に関心のある方 国内出張に対応できる方（頻度はそこまで高くない想定）

SQLの基礎知識 (select・join・append・四則演算) ※3年以上 コミュニケーションスキル (お客様と要件定義をしたりQA対応するので自分から主体的に動ける方のみ募集します)

SnowflakeによるDWH構築経験 SnowPark、StreamLit利用経験 StreamLitによる画面作成経験 データ分析案件への参画経験

SQL（Amazon Redshift等）を用いた開発経験 Pythonでの開発経験 基本設計の経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

Pythonを用いたシステム連携を主とした業務システム開発経験 円滑なコミュニケーションがとれる方 新しい技術や業務内容を積極的に学ぶ姿勢のある方

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・データ活用におけるエンジニア経験 ・DWH設計・構築経験 ・ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5~10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

・データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計～運用いずれかの実務経験 ・SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験 ・クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） ・クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS）

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

Power BIによるBIダッシュボード構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計の知見

IA設計 改善検討スキル 主体的に案件を推進できる 関係者の目線を共通の目的に向けて調整できる 目的に対して意思を持って進められる

人材または採用としての経験2年以上 数字に基づくアクション設計とPDCA推進経験 社外との高いコミュニケーション実務経験 スカウトや選考調整等の採用実務経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データエンジニアとしての実務経験2年以上 ・SQLの記述経験（200行前後の記述経験） ・BIツールでのダッシュボード作成経験

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Node.jsによるバックエンド開発経験3年以上 Reactの経験2年以上 事業会社での正社員経験2年以上、もしくは自分でプロダクト作ったことある

BIツール（ThoughtSpot）のダッシュボード化経験、データエンジニア（BIツール経験とテーブル作成経験）、コミュニケーション能力

DataSpider、バッチ構築経験、Dr.Sum、MotionBoardを用いた設計・構築経験 【必須ワード】要件定義,DataSpider/Dr.Sum/MotionBoard

Power BIによるBIダッシュボード構築経験、KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見、利用シーンを意識したダッシュボード設計の知見

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方