機械学習 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

業務プロセスの再設計（BPR）、AIエージェント、RPA、ノーコード・ローコードツール（Dify, n8n等）、GAS、スクリプト、LLM API、コミュニケーション能力

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 　　　・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 　　　・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（2年以上）、Git等を用いたチーム開発経験、OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

GCP IAMの権限設計（5年以上）、Workload Identity等の高度な認証連携、Python/Goでのスクリプト開発、Cloud Run/Cloud Functions等を使ったサーバーレスアプリ開発、TerraformやAnsibleを用いたポリシーのコード化（Policy as Code）・自動化、GKE/Kubernetes専門のプラットフォームエンジニア/SREエンジニア、本番環境でのKubernetes運用4年以上、GKE実務2年以上、VPCネイティブやPrivate ClusterなどGKE周りの高度なネットワーク・セキュリティ設計、ArgoCD/Fluxを用いたGitOps、Helm/Terraform/Ansibleによるインフラ全自動化、Vertex AI（Pipelines, Model Registry等）の実務経験2年以上、エンドツーエンドのMLOps構築、PythonおよびTensorFlow/PyTorch等のMLフレームワーク、モデルのデプロイやDocker/GKE化、データサイエンティストとの連携、スプリント計画や環境昇格などのデリバリーリード、Terraformの高度なスキル（モジュール開発・リモートステート管理）、Ansibleの実務経験（4年以上）、主要GCPサービス（VPC, GKE, DB等）の知識、インフラの自動構築・CI/CD組み込み・ドリフト検知、Linux/シェルスクリプト、GCP/GKE/Terraform/CI-CDの深い技術バックグラウンド、GCPクラウドデリバリーの管理経験3年以上、アジャイル/スクラムでの開発リード、8名以上のクロスファンクショナルチームのリード、顧客や社内ステークホルダーとの調整・進捗管理

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

・Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義、スコープ管理、計画策定、課題管理、リスク管理などを主体的に推進した経験 ・エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネス、CSなど複数職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・不確実性の高い状況から論点を整理し、プロジェクトを前進させた経験 ・顧客要望、技術負債、開発工数、事業インパクトを並べて、事業目線で優先順位を判断した経験 ・Webアプリケーション、API、認証、DB、クラウドインフラの基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 ・AIに強い関心があり、自分でキャッチアップして手を動かしていること ・平日日中に月160時間を確保できる方

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（3年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python／Go／Java／C#／TypeScript／Rustのいずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git／GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して推進できる方 チーム開発経験

機械学習におけるデータの前処理、特徴量生成、モデル作成を一貫して実行できる知識・経験 回帰／分類の基礎概念およびモデル構築プロセスの理解 モデル検証手法（交差検証／Cross Validation）に関する知識・経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） Reactを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） 基本設計〜リリースまでの一貫した開発経験

DWH／BIシステムの構築または運用経験 データ抽出、加工、集計、可視化の実務経験 Pythonを用いたデータ分析または可視化開発経験 SQLを用いたデータ分析経験 顧客との要件整理、課題整理、折衝経験 リーダーまたはチーム推進経験

Python開発経験（2年以上）、Azure環境での開発経験（1年以上）

Python開発経験（2年以上）、Azure環境での開発経験（1年以上）

AI・機械学習・生成AI活用、もしくはソフトウェア開発プロジェクトを企画/構想段階から推進した経験 開発計画の策定、スケジュール/コスト/体制/スコープ定義を行い、関係者合意を取りながらデリバリまで推進できる方 クライアント、エンジニア、社内外ステークホルダーと主体的に調整できる即戦力PM/PMO

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

Python(1年以上) Azure上での開発経験(1年以上) RDB(1年以上。基礎的なSQL構文を理解していること)

オブジェクト指向の理解 実業務でのプログラミング経験2年以上(VB.Net、C系言語、Java等) C系言語の基礎知識(構造体、クラス、ポインタ等)がありソースコードが読めること

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験2年以上 Azure環境（ADF/AML/Blob/App Service等）での開発実務経験1年以上

TypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験 日本語でのコミュニケーション能力 週20時間以上の稼働

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験2年以上 Azure環境（ADF/AML/Blob/App Service等）での開発実務経験1年以上

顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験 顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験 開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験 データ利活用システムの要件定義または開発経験

LLMアプリケーションの設計・実装経験 RAGまたはAgentの開発経験 クライアントコミュニケーションの経験 クライアントとの要件整理・仕様調整経験

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア

システム運用および障害対応の実務経験（4年以上） インフラ（Linux/Windows）およびネットワークに関する基礎知識（障害時に影響を受けたコンポーネントを推測・特定できるレベル） 障害発生時の一次対応リード経験（発生事象・影響範囲・応急処置案を論理的に整理し、報告・手配できるコミュニケーション力） 24時間365日体制のシフト勤務に対応可能な方

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python/ Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験