機械学習 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・AI開発案件のプロジェクトマネジメント経験2年 ・Webシステム開発経験 ・顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験

コンサル/PMとしての顧客折衝・上流設計の経験 機械学習領域への強い興味関心 エンジニアリングスキル（FDE対応可能なレベル）

・プロダクト開発経験3年以上（フロント／バックエンド不問） ・Go、Dart（Flutter）、TypeScriptのいずれかで3年以上の実務経験 ・AI活用を前提にフロントエンド・バックエンド双方へ対応できること ・AWS/GCPなどクラウド上での設計・構築・運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Python(スクリプト作成経験、機械学習関連であれば尚可) 機械学習、AI関連の基礎知識(用語の理解、または自学でカバーできる意欲) SQL(クエリ作成経験) HTML(知識、実務経験)

Python(スクリプト作成経験、機械学習関連であれば尚可) 機械学習、AI関連の基礎知識(用語の理解、または自学でカバーできる意欲) SQL(クエリ作成経験) HTML(知識、実務経験)

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

Python等を用いたAPI開発経験 AWS環境での開発経験 RDBを用いたデータ設計・開発経験 チーム開発経験（Git等） 主体的に開発を推進できる方

AIまたは機械学習基盤の設計、構築経験 DB設計およびデータ加工処理の実務経験 API通信設計およびシステム間連携の実務経験

プリセールス経験 ・機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 ・業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

AIまたは機械学習基盤の設計、構築経験 DB設計およびデータ加工処理の実務経験 API通信設計およびシステム間連携の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

ディープラーニング（NLP・画像・音声・強化学習等）の実装経験および深い知見 クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 メンバーへのタスク設計およびクオリティ管理経験

AI開発案件のプロジェクトマネジメント経験2年 Webシステム開発経験 顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験

Python3またはLL言語でのRESTful API設計／開発経験 クラウド上でのサーバーレス開発／運用経験 コードレビュー経験 Gitを用いたチーム開発経験 RDB(MySQL等)での開発経験 xUnit等のFWを用いたテスト開発経験 AWSでのアーキテクト設計～実装～運用経験 Terraformの運用経験 パフォーマンスチューニング経験 プログラミングパラダイム(OOP／関数型)の理解 アルゴリズムに関する深い理解および実装力 Docker環境での開発／運用経験 CI/CD環境での開発経験 リモート環境での円滑なコミュニケーション能力 自走して開発を進められる方

Python, C++, Julia, 機械学習, 深層学習（ディープラーニング）, 自然言語処理（NLP）, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NoSQL, ビックデータ技術, データ前処理（データクリーニング）, 評価関数の定義, パラメータチューニング

Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

機械学習・ディープラーニングの実装経験（Python / PyTorch / TensorFlow等） Linux環境下での開発経験 新しい技術トレンドを自らキャッチアップし、アウトプットへ繋げた経験

データモデリングの実務経験（3年以上） Python / SQL の実務経験 AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

エンジニア経験3年以上 Python等を用いた開発経験 自然言語処理（NLP）を用いた研究またはシステム開発経験 検索/推薦/ドキュメント解析などNLP系プロダクトの開発経験

Python, SQL, 機械学習モデル, レコメンドシステム開発, AWS

PHPの実務経験3年以上（自走可能な方） API等のデータ連携部分の開発経験 詳細設計～製造までの経験

PHPの実務経験3年以上（自走可能な方） API等のデータ連携部分の開発経験 詳細設計～製造までの経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)