機械学習 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

・Python経験複数年（他の言語経験があればPython経験は短くても可） ・自身で必要なモジュールのインストールが出来ること ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可） ・ネットワークに関するある程度の知識（社内ネットワークの制約を理解できる程度） ・数学的な知識（機械学習経験がない場合、対数関数などを使用するため）

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Python経験複数年（他言語経験があればPython短期間でも可） ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可） ・ネットワークに関する知識（社内ネットワークのセキュリティ制約を理解できる程度） ・数学的知識（機械学習経験がない場合、対数関数などを使用するため） ・Pythonの機械学習部分や既存コードの読解技術

・Python経験複数年（他の言語経験があればPython経験が短くても可） ・自身で必要なモジュールのインストールが出来ること ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVAでなくても可） ・ネットワークに関するある程度の知識（社内ネットワークのセキュリティ制約を理解できる程度） ・機械学習の経験があれば尚可（経験がない場合は数学的な知識があると尚可）

・GitHubまたはGitLabを用いたバージョン管理経験 ・基本的なLinuxコマンド（LPICレベル1以上）の理解 ・AWSを使ったWebインフラの設計・開発・運用保守経験（主にLinux環境） ・NW設計及びDNS運用（VPC〔サブネットやSG含む〕、ELB、Route 53、ACMなど）の経験 ・IAM設計（クロスアカウント、マルチアカウント構成）の経験 ・サーバーおよびストレージ設計（EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudWatchなど）の経験 ・IaC（TerraformやCloudFormation）及び構成管理ツール（AnsibleやPuppet）のいづれかを用いたインフラ構築経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた環境構築経験（Dockerfile作成、docker-compose使用）

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Python経験複数年（他の言語経験があればPython短くても可）、JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可）、ネットワークに関する知識、数学的な知識

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

・Azure / AWS / GCP 等のクラウド環境の設計/構築/運用経験 ・サブスクリプション／リソースグループ／IAM（RBAC）／ポリシー管理などクラウド基盤の運用経験 ・Azure Monitor / Log Analytics / Application Insights 等による監視・アラート設計運用経験 ・GitHub リポジトリの構成・運用、Branch 戦略の理解 ・Microsoft 365、Azure AD 等のライセンス契約・配布・管理経験 ・AI チームとの協業経験、アプリケーション運用やユーザー対応実務経験 ・タスク管理・自己管理を主体的に行えること

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験データのクレンジング、変換、分析の実務経験

アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 Webアプリケーション開発経験（5年以上） AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・Azure環境でのインフラ設計・構築経験（ネットワーク、ID管理、セキュリティ） ・データ基盤関連製品（Databricks, Snowflake, Oracle Exadata等）の知見・構築または運用経験 ・金融機関向けのシステム開発・導入経験（セキュリティ基準、開発標準準拠） ・ミドルウェア構築スキル（HULFTサーバ、Windows/Linuxサーバ） ・自動化・CI/CDの推進経験（インフラ機能のCI/CD、監視・ログ統合基盤、運用自動化）

データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験 分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験 プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pytorchで画像処理の経験がある人 （ライブラリ、パラメータ、画像データを厳密に管理して、精度の高いものを実験的に開発している）

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pythonを用いたLLMのプロダクト開発において自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 要件に基づき、評価用データを構築しオフラインで改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

生成AI（LLM）実装経験（OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践） Pythonでのバックエンド開発3年以上（REST API設計/実装、Git/GitHub） PoC/プロトタイピング経験（短期で動くデモ作成→改善サイクル） ビジネスコミュニケーション（非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明）

開発経験5年以上（Python、JAVA、C#等）、AIP連携に関する開発経験、クラウド環境での開発経験、OracleなどのRDB環境で大量のデータ処理の経験、AIや機械学習系の技術に興味があり向上できる方

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力