業務委託
~ 670,000円/月額
東京都 六本木駅
AWS上に構築する機械学習・ディープラーニング向けデータ基盤(MLOpsプラットフォーム)の設計・構築・運用
・クラウド(できればAWS)での実務経験(設計~運用まで) ・コンテナ・Kubernetes(EKSなど)の構築・運用経験 ・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験 ・機械学習・ディープラーニングのワークフロー(学習・推論・評価)への理解 ・MLOps(CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング)の実装経験
・ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験 ・Feature Store、データレイクハウス(Iceberg, Delta Lakeなど)の導入経験 ・大規模分散学習やオートスケーリングの最適化経験 ・Terraform/CDKでのマルチアカウント構成運用
WEBサービス
AWS, Kubernetes(EKS), Python
160時間
2025/11
フルタイム
常駐
2回
オンライン
2025/11/26 11:25:54
クラウド環境における機械学習基盤の構築は、データドリブンな意思決定を加速し、ビジネスの成長を大きく左右します。 本案件では、AWSとKubernetesを活用した最先端のMLOps環境構築に携わることで、技術者としての市場価値を高めることができます。 自動化された機械学習パイプラインの構築を通じて、効率的なモデル開発とデプロイメントを実現し、組織全体のデータ活用能力向上に貢献できるでしょう。
業務委託
~ 640,000円/月額
業務委託
~ 620,000円/月額
業務委託
~ 670,000円/月額
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