業務委託

~ 670,000円/月額

東京都 六本木駅

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案件詳細

AWS上に構築する機械学習・ディープラーニング向けデータ基盤(MLOpsプラットフォーム)の設計・構築・運用

必須スキル・経験

・クラウド(できればAWS)での実務経験(設計~運用まで) ・コンテナ・Kubernetes(EKSなど)の構築・運用経験 ・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験 ・機械学習・ディープラーニングのワークフロー(学習・推論・評価)への理解 ・MLOps(CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング)の実装経験

尚可スキル・経験

・ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験 ・Feature Store、データレイクハウス(Iceberg, Delta Lakeなど)の導入経験 ・大規模分散学習やオートスケーリングの最適化経験 ・Terraform/CDKでのマルチアカウント構成運用

業界

WEBサービス

開発環境

AWS, Kubernetes(EKS), Python

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/02

出社頻度

常駐

面談回数

2回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/12/10 10:46:57

おすすめポイントおすすめポイント

クラウド技術を活用した最先端のMLOpsプラットフォーム構築に携わることで、エンジニアとしての市場価値を高めることができます。 自動化された機械学習パイプラインの構築や運用を通じて、効率的なモデル開発とデプロイメントを実現し、ビジネスの成長に貢献できます。 Kubernetesなどのコンテナ技術を駆使し、スケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャを構築する経験は、今後のキャリアにおいて大きなアドバンテージとなるでしょう。

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