業務委託
~ 670,000円/月額
東京都 六本木駅
AWS上に構築する機械学習・ディープラーニング向けデータ基盤(MLOpsプラットフォーム)の設計・構築・運用
・クラウド(できればAWS)での実務経験(設計~運用まで) ・コンテナ・Kubernetes(EKSなど)の構築・運用経験 ・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験 ・機械学習・ディープラーニングのワークフロー(学習・推論・評価)への理解 ・MLOps(CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング)の実装経験
・ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験 ・Feature Store、データレイクハウス(Iceberg, Delta Lakeなど)の導入経験 ・大規模分散学習やオートスケーリングの最適化経験 ・Terraform/CDKでのマルチアカウント構成運用
WEBサービス
AWS, Kubernetes(EKS), Python
160時間
2026/02
常駐
2回
オンライン
2025/12/10 10:46:57
クラウド技術を活用した最先端のMLOpsプラットフォーム構築に携わることで、エンジニアとしての市場価値を高めることができます。 自動化された機械学習パイプラインの構築や運用を通じて、効率的なモデル開発とデプロイメントを実現し、ビジネスの成長に貢献できます。 Kubernetesなどのコンテナ技術を駆使し、スケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャを構築する経験は、今後のキャリアにおいて大きなアドバンテージとなるでしょう。
業務委託
570,000 ~ 620,000円/月額
業務委託
~ 670,000円/月額
業務委託
~ 670,000円/月額
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