生成AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

顧客折衝・要件定義、非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験、生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験、プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること、AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験、Python または TypeScript での開発経験、REST API の設計・実装経験、Git を用いたチーム開発経験、パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（クラウドの種類は問いません）、認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること

Webアプリケーション開発におけるPMまたはPL実務経験（目安3年以上：要件定義～リリースまで一連） フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験） 複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験 要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験 Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験 ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解） Webフロント＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

バックエンド開発の実務経験5年以上 システムのリプレイスの開発経験 事業会社での開発経験 セキュリティ、ネットワークに関する基礎知識

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

AWS設計、構築経験（S3/RDS/API等の利用経験）、データ分析の経験、知見

AIアプリケーション開発経験、ネイティブアプリ開発経験（Swift/SwiftUI + WKWebView想定、得意なものであれば相談可）

IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上。情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験。インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験。エンジニアとの円滑な協業・折衝経験。クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識。

TypeScriptでのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

Linuxサーバの設計・構築・運用経験(5年以上) ミドルウェア(Apache、JBoss等)の設計・構築経験 シェルスクリプト等を用いた運用自動化経験

バックエンド/APIの開発実務経験 基本フル常駐が可能な方 設計フェーズの経験、またはその関心・意欲 アクティブなコミュニケーション力・議論力 高い自走力と技術向上心・キャッチアップ力

・LLM／生成AIを組み込んだシステムの開発経験（1年以上） または ・Web API・バックエンドの設計から実装までの経験（3年以上） 　※Python／Go／Java／C#／TypeScript／Rust のいずれか または ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git／GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められる方

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

プリセールス/技術営業/ソリューション営業経験3年以上 PcC経験 顧客課題の整理・提案経験 営業と開発の橋渡しができるコミュニケーション

Webシステム開発3年以上、外部IFに関する設計書の作成経験、顧客とI/Fの仕様調整や打合、取り決めなどの経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Webサービスの設計・開発・運用経験（3年以上） TypeScriptを用いた開発経験 React等によるフロントエンド開発経験 API・データベースを含むバックエンドの設計・開発経験 技術選定・アーキテクチャ設計に携わった経験 曖昧な要件を整理し、設計から実装・リリースまで主体的に進めた経験 生成AI技術をプロダクトに組み込んだ経験

要件定義等上流工程への参画意欲がある方 設計書等のドキュメント作成経験 Python or JavaScript実装経験 ETL処理構築経験 SQLを用いたテーブル作成、データ取り込み、BI向けの集計処理ができる

インフラ（サーバー/ネットワーク等）の構築・運用実務経験 データセンターでの業務経験 通信キャリア案件の経験

PM/PL経験（浅めでも可） クライアント折衝力 インフラ（データセンター関連） 生成AIツール活用スキル

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

クラウドにおけるバックエンド開発経験（現開発はGCPベースだが、AWS等他クラウドの開発経験も可） ETL処理系、DBの知見、構造化/非構造化データ加工の知見（AWSでいうLambda/DynamoDB/Redshift相当の領域） Pythonでのコーディングを自走できること AI駆動開発（GitHub Copilot等のAIツールを使いこなせること）

TypeScriptでのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 AWSの使用経験 スクラムを採用したチームでの開発経験 HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験 RDBMSの利用経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

QAリードとしてテスト計画・テスト設計・実行推進を行った経験 テスト計画書・テストケースの作成、オフショアQAチームへの指示と品質分析経験 非機能検証計画・実行推進経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）